2021年のコンピュータビジョンにおける5つのトレンド | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のBenedict Neo氏はアメリカ・アイオワ州立大学の統計学科に在籍しており、学業の傍らでMediumに記事を投稿しています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『2021年のコンピュータビジョンにおける5つのトレンド』では、コンピュータビジョンにおける5つのトレンドを解説しています。 機械学習エンジニアのSayak Paul氏が行ったコンピュータビジョンに関する講演に感銘を受けたNeo氏は、この講演で語られたコンピュータビジョンにおける5つのトレンドをまとめた記事を公開しました。そうしたトレンドとは、以下の通りです。 高効率なAIモデル：AIモデルのサイズを抑制しながら、性能を劣化させない画像認識モデル開発。 クリエイティブな生成系ディープラーニング：顔写真からアニメキャラを生成するようなクリエイティブな現場での応用が期待されるディープラーニ
データサイエンティストはコードの書き方を知っていなければならない | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のTyler Folkman氏はコンテンツマーケティング会社Branded Entertainment NetworkでAI技術部門のリーダーを務めており（同氏の詳細は同氏公式サイトを参照）、以前に同氏が執筆した記事をAINOW翻訳記事『心配しないで、エクセルは意外と効果的』として紹介しています。最近、同氏が執筆した記事『データサイエンティストはコードの書き方を知っていなければならない』では、データサイエンティストがコードを上手に書けるようになるためのヒントが解説されています。 Folkman氏によれば、データサイエンティストはコードを書く機会が多いものも、ソフトウェアエンジニアほどには高品質なコードを書けず、また上手にコードを書く努力を怠っています。しかし、AIモデルがさまざまな製品や環境に実装されるようになった今日、データサイエンティストであっても高品質なコードを書けるようになるべ
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