seabornを利用したデータ可視化（data visualization）の基礎 - あつまれ統計の森
データの可視化(data visualization)は、データを様々な角度から確認し、データ自体を理解する目的で行われることが多い印象です。探索的データ分析(EDA)と呼ばれることもあります。Pythonを使ってデータを可視化する際に、matplotlibがよく使われていると思います。ですが、matplotlibだけで綺麗で複雑な図を作成するのは難しいことが多いです。 ここでは、matplotlibベースのデータ可視化ライブラリであるseabornの基礎をまとめます。 seabornを利用することで、簡単に綺麗な図を作ることができます。 seaborn seabornは、Pythonのデータ可視化(data visualization)ライブラリです。matplotlibをベースにしており、レイアウトの指定をしておくと、matplotlibで描くグラフがそれだけで綺麗になります。また、複
日本最大のカルデラ噴火「9万年前の阿蘇4噴火」の全体像が明らかに！ - ナゾロジー
巨大カルデラ噴火は火山下のマグマが一挙に地上に噴出する壊滅的な噴火を指し、将来的に日本で必ず発生すると言われています。 特にその可能性があるのが熊本県に位置する「阿蘇山」です。 もし阿蘇山で巨大カルデラ噴火が起きたら、日本は一体どれほどの被害を受けるのでしょうか？ 産業技術総合研究所はその答えを探るため、約9万年前に発生した日本最大の巨大噴火「阿蘇4噴火」の被害範囲の全貌を明らかにしました。 それによると、噴火に伴う火砕流は九州中部〜北部にいたる平野部の大半に到達。 さらに阿蘇から約1600キロも離れた北海道東部でも、空から降下した火山灰がところにより1〜15センチの厚さで積もっていたとのことです。 本研究の成果は、将来的な防災対策や国土利用計画への活用が期待されます。
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