【Python】データクラスをnumpy配列として使用できる「dataclass-array」のインストール
データクラスをnumpy配列として使用できる「dataclass-array」のインストールについて解説しています。 「dataclass-array（https://github.com/google-research/dataclass_array）」は、numpy配列として操作されるデータクラス（再形成、スライスなど）を定義できるライブラリです。なお、Pythonプログラムの実行に必要なPythonバージョンが3.9以上となります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.9.9」を使用しています。（Windows11）（pythonランチャーでの確認） ■dataclass-arrayをインストールする dataclass-arrayをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip
Python Data Class（データクラス）
PythonのData Class（データクラス）について解説しています。 Data Class（データクラス）は、データの作成と保存に使用できるクラス、またはデータ構造で、変数とメソッドの両方で構成されるオブジェクトです。なお、Data Class（データクラス）は、クラスのインスタンスと呼ばれる他のオブジェクトを作成するためのテンプレートとして使用できます。 ちなみにData class”es”（データ クラス）は、Python3.6でリリースされ、導入されたPythonの機能です。プログラマー,開発者は、辞書やその他の方法を使用するのではなく、クラスレベルでデータ型を指定することができるようになっています。さらにData Class”es”（データ クラス）は、Python 3.7 でも機能として導入され、プログラマー,開発者はクラス定義の一部としてデータを使用してクラスを定義するこ
JSONとの間でデータクラスを簡単にシリアル化できる「dataclasses-json」のインストール
JSONとの間でデータクラスを簡単にシリアル化できる「dataclasses-json」のインストールについて解説しています。 「dataclasses-json（https://github.com/lidatong/dataclasses-json,https://github.com/lidatong/dataclasses-json）」は、JSONとの間でデータクラスをエンコードおよびデコードすることができるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.7.9」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■dataclasses-jsonをインストールするdataclasses-jsonをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip i
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