Pythonのデータ検証ライブラリ「Pydantic v2.0」のインストール
Pythonのデータ検証ライブラリ「Pydantic v2.0」のインストールについて解説しています。 「Pydantic（https://github.com/pydantic/pydantic）」はデータの検証、シリアル化、およびモデル定義のために使用されるライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■pydanticをインストールするpydanticをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install pydantic起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.8.5にインストールを行うために、バージョンの切
Python型ヒントを使用したデータ検証と設定管理ライブラリ「pydantic」のインストール
Python型ヒントを使用したデータ検証と設定管理ライブラリ「pydantic」のインストールについて解説しています。 「pydantic（https://github.com/pydantic/pydantic,https://pydantic-docs.helpmanual.io/）」は、効率的なエラー処理とカスタム検証メカニズムを備えたデータモデリング、解析用のPythonライブラリです。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■pydanticをインストールするpydanticをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install pydantic起動後、上記のコマンドを入力し、Ente
PythonでCerberusを用いてデータの検証を行う
PythonでCerberusを用いてデータの検証を行ってみます。 今回はCerberusを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Cerberusを用いてデータの検証を行うでは、早速Cerberusを用いてデータの検証を行うスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom cerberus import Validator schema = {'name': {'type':'string'}} v =Validator(schema) document = {'name':'tanaka testtaou'} print(v.validate(document))
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