Python3の高速で信頼性の高い分散タスク処理ライブラリ「Dramatiq」のインストール
Python3の高速で信頼性の高い分散タスク処理ライブラリ「Dramatiq」のインストールについて解説しています。 「Dramatiq（https://dramatiq.io/,https://github.com/Bogdanp/dramatiq）」は、バックグラウンドでタスク処理ができるライブラリとなります。Dramatiqはシンプルで信頼性の高いものとなっています。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■DramatiqをインストールするDramatiqをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。なお、Dramatiqのインストールする方法はいくつかありますが、今回は推奨されるメッセージ ブローカー
OpenCVを使用してPythonで画像を拡大または縮小する
OpenCVモジュールを使用して、Pythonで画像を拡大または縮小してみます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用して、Pythonで画像を拡大または縮小を行ってみますが、行う前に拡大または縮小を行う画像を用意します。 今回は「squirrel_sample.jpg」のリスの画像を用意しました。 保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス）」です。 ■OpenCVを使用してPythonで画像を拡大または縮小する画像の用意ができましたので、OpenCVモジュールを使用してPythonで画像を拡大または縮小するスクリプトを書いていきます
OpenCVを使用してPythonで画像の単純なエッジ検出を実行する
OpenCVを使用して、画像解析を行う場合に重要なエッジ検出をPythonで実行してみます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで画像の単純なエッジ検出を実行する前に、まずエッジ検出を実行するための画像を用意します。 今回は「traffic_jam_sample.jpg」という車が渋滞している画像を用意しました。画像は著作権フリーの画像を使用しています。 保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス）」です。 ■画像の単純なエッジ検出を実行する画像の用意ができましたので、OpenCVモジュールを使用して画像の単純なエッジ
OpenCVを使用してPythonで画像のグレースケール変換を実行する
OpenCVを使用してPythonで画像のグレースケール変換を実行してみます。 グレースケールとは、画像内の光の量のみを表しています。つまり、光りの強度情報（画像内の各ピクセルの光の強度）のみを保持しています。 グレースケール変換を実行することで、画像の分析にかかる計算量が少なくなります。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで画像のグレースケール変換を実行する前に、まずグレースケール変換を実行するための画像を用意します。 今回は「rose_sample.jpg」のバラの画像を用意しました。 保存されている場所は「C:\Users\user\test
OpenCVを使用してPythonで円を描く
OpenCVモジュールを使用してPythonで円を描いてみます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで円を描く前に、まず円を描く画像を用意します。 今回は「img_sample.png（500px × 500px）」の水色の画像を用意しました。 保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス）」です。 ■円を描く画像の用意ができましたので、OpenCVモジュールを使用してPythonで円を描くスクリプトを書いていきます。 ■コードimport cv2 img= cv2.imread(r'C:\Users\user\test
Matplotlibを使用してPythonでOpenCV画像を表示する
Matplotlibを使用してPythonでOpenCV画像を表示してみます。 Matplotlibモジュール,OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するMatplotlibを使用してPythonでOpenCV画像を表示する前に、まず表示させる画像を用意します。 今回は「squirrel_sample.jpg」のリスの画像を用意しました。 保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス）」です。 ■Matplotlibを使用してPythonでOpenCV画像を表示する画像が用意できましたので、Matplotlibを使用してPythonでOpenCV画像を表示させるスクリプト
OpenCVを使用してPythonで線を引く
OpenCVモジュールを使用してPythonで線を引いてみます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで線を引く前に、まず線を引く画像を用意します。 今回は「img_sample.png（500px × 500px）」の水色の画像を用意しました。 保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス）」です。 ■直線を引く画像の用意ができましたので、OpenCVモジュールを使用してPythonで直線を引くスクリプトを書いていきます。 ■コードimport cv2 img= cv2.imread(r'C:\Users\user\te
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