Pythonでisinstance() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出する
Pythonでisinstance() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出してみます。 isinstance()関数は、括弧内に引数,パラメータとして渡されたオブジェクトが括弧内で指定したタイプを持っている場合に「True（真）」を返し、そうでない場合に「False（偽）」を返します。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■isinstance() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出するでは、isinstance() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport types def test_a(a, b): return a+b print(isinstance(test_a, types.FunctionType))
Pythonでtype() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出する
Pythonでtype() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出してみます。 type()関数は、指定されたオブジェクトの型を返します。なお、オブジェクトには関数も対象となります。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■type()関数を使用し変数が関数かどうかを検出するでは、type()関数を使用し変数が関数かどうかを検出するスクリプトを書いていきます。 ■コードdef test_a(a, b): return a+b print(type(test_a)) value_1 = 123 print(type(value_1))まずは、def文を用いてtest_aという関数を定義する。関数の括弧内には引数,パラメータとしてa,bを設定します。設定後、関数が呼び出された時に
Pythonでcallable() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出する
Pythonでcallable()関数を使用し変数が関数かどうかを検出してみます。 なお、そもそもcallable()関数とは、渡されたオブジェクトがもし呼び出し可能である場合にTrue（真）を返し、それ以外の場合は、False（偽）を返します。callable()関数に渡す呼び出し可能なオブジェクト（object）は、関数も対象となります。 ■Python Google Colaboratory(Google Colab),2022年11月25日現在、Python 3.7.15を使用している。 ■callable() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出するでは、早速callable() 関数を使用し変数が関数かどうかを検出するスクリプトを書いていきます。 ■コードdef test_a(a, b): return a-b print(callable(test_a)) value_1 =
Webブラウザを検出して起動するためのPythonライブラリ「pybrowsers」のインストール
Webブラウザを検出して起動するためのPythonライブラリ「pybrowsers」のインストールについて解説しています。 「pybrowsers（URL:https://pypi.org/project/pybrowsers/）」は、Webブラウザを起動したり、ブラウザの情報を取得することができます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■pybrowsersをインストールするpybrowsersをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install pybrowsers起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Pytho
Pythonでlangdetectを用いてテキストの言語を検出する
Pythonでlangdetectを用いてテキストの言語を検出してみます。 今回はlangdetectを用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■langdetectを用いてテキストの言語を検出するでは、早速langdetectを用いてテキストの言語を検出するスクリプトを書いていきます。 ■コードfrom langdetect import detect print(detect("こんにちは、私の名前は田中一三四郎です"))「from import」でlangdetectのdetectを呼び出します。その後、detect()を用います。括弧内には引数,パラメータと
PythonのDeepfaceモジュールを使用し顔の表情の検出する
PythonのDeepfaceモジュールを使用し顔の表情の検出してみます。 顔の表情を検出してみますが、「Deepface」フレームワーク・ライブラリは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■人物の顔を含む写真を用意する顔の表情の検出する前に、人物の顔を含む写真を用意します。 今回用意したのは、「Pixabay: 2.300万点以上の高品質なフリー画像素材（https://pixabay.com/ja/）」からダウンロードした女性の顔写真です。写真のファイルタイプはjpg形式となり、保存されている場所は「C:\Users\user_\test（フォルダパス）」です。 ■Deepfaceモジュールを使用
Google ColaboratoryでYOLOv5を使用しオブジェクト検出する
■Python Google Colaboratory(Google Colab),Python3.7.10 ■Google ColaboratoryにアクセスするまずはGoogle Colaboratory（https://colab.research.google.com/?hl=ja）にアクセスします。 アクセスすると、上部メニューに「ファイル」という項目があるので、クリックします。クリックすると、プルダウンメニューが表示され「ノートブックを新規作成」という項目があるので、こちらをクリックします。 クリックすると、「Googleへのログインが必要」というウインドウが表示されますので、Googleにログインするために、お持ちのGoogleアカウントでログインします。そのために「ログイン」ボタンをクリックします。 クリックすると、「アカウントの選択」というウインドウが表示されますので、お
OpenCVを使用してPythonでキャニーエッジ検出を使用して画像のエッジを検出する
OpenCVを使用してPythonでキャニーエッジ検出を使用して画像のエッジを検出してみます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 キャニーエッジ検出（CannyEdgeDetection）というのは、画像中の広範囲のエッジを検出するための多段階アルゴリズムです。ガウスフィルタを使用したノーズ抑制を利用して、ノイズや不要なディテールを減らし、イメージを単純化することができます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールで、キャニーエッジ検出を利用し、画像のエッジを検出を行っていきますがその前に、エッジを検出する画像を用意します。 今回は「circle_sample.jpg」という複数のカラフルな円の画像を用意し
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