PandasにおけるDataFrameでNaN（非数）値を作成するPandasにおけるDataFrameでNaN値を作成してみます。 NaN（非数）とは、「Not a Number」の略語で、無効な計算が実行されたときに常に表示されます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■NumPyを使用するNumPyを使用し、NaN値を作成することができますので、やってみます。 ■コードimport pandas as pd import numpy as np data = { '数字':[1,2,3,4,np.nan,6,7,8,9,np.nan] } df = pd.DataFrame(data) print(df)インポートでPandasモジュールと、numpyモジュールを呼び出します。dataという変数を作成し、その中に、今回は「数字」という1つの列を
