Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
facebookのアクセス解析、insight入れました
最近、facebook関連のソーシャルブログパーツをよく見るようになったので、それなりのデータは取れるんだろうと思っていたら、アプリになってたみたいです。 ＞＞Facebookのツールでウェブ解析が次のレベルへ【湯川】 : TechWave 入手できるユーザーの属性情報には、年齢、場所、性別、友人の人数などのほか、ユーザーからの許可さえあればいろいろな情報を入手できるもよう ということで、早速導入。 facebookインサイトの使い方 １．facebookにログインした状態で、まずはこちらにアクセス。 ＞＞Facebook | インサイト ２．ドメインをチェックします。 ３．ドメインを入力、メタタグをコピーします。 ４．サイトにメタタグを組み込み、「Check Domain」をクリック。 ５．facebook内でサイトのアクセス状況などがわかります。 facebookインサイトでわかること
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