第１回 GPUコンピューティングおよびCUDAについて | G-DEP
第１回 「GPUコンピューティングおよびCUDAについて」 目次に戻る ｜ 第２回 ＞＞ 皆さん、「GPUコンピューティング」や「CUDA」を知っていますか？元々PCが好きな方はもちろん、そうでなくても近年のコンピューターの話題で耳にしたことがある方も多いかと思います。でも具体的にどういうものであるかを知らなかったり、実際に利用しているという人は少ないのではないでしょうか。 第1回は、そんなGPUコンピューティングとCUDAについてお話しします。ここで述べることはあくまで初心者に向けた概要であるため、もっと詳細にGPUコ ンピューティングのことを知りたいという方は、参考リンク先を下の方に貼り付けておきますので、良ければそちらもどうぞ！ ちなみに、このコラムでは分かりやすくするためGPUコンピューティングをGPU汎用計算（GPGPU；General-purpose computing
Caffe | Deep Learning Framework
Caffe Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by Berkeley AI Research (BAIR) and by community contributors. Yangqing Jia created the project during his PhD at UC Berkeley. Caffe is released under the BSD 2-Clause license. Check out our web image classification demo! Why Caffe? Expressive architecture encourages application and innovat
Installing CUDA, OpenCL, and PyOpenCL on AWS EC2
This post describes how to setup CUDA, OpenCL, and PyOpenCL on EC2 with Ubuntu 12.04. It took me a while to get working properly, so what follows are the steps I took to install CUDA and OpenCL on EC2. These steps should work for any machine with a CUDA capable card. If you'd just like to create an instance with everything preinstalled, I've created a public AMI named Ubuntu-12.04-GPU-CUDA-OpenCL-
PhotoshopのGPU/OpenGLって使ってる？ 僕が使ってるお気に入り機能まとめ / Maka-Veli .com
メモリ食いますしグラボによっては使えないそうですが、皆さんGPU/OpenGLって使ってますか？僕は一応使ってます。使いこなせてないと思いますが。けっこう便利な小技が揃ってるので、個人的に気に入った機能をまとめました。使った事無い方は是非一度お試しください。 それと、3Dが出来るのは大きいかもしれないですね。使い方によっては面白い装飾が作れます。 が、3Dに関しては知識不足の為、省きます。 CS4から、あるいはCS5から導入された物が散らばってますが、 僕の環境が5.5なので5.5前提で書いていきます。ちなみにWinですが、Macも部分併記。 それと、恐らくCS6は微妙にどこか違うはず。6での追加機能も特に調べて無いです。 なんだよCS6書けよとご不満の方、CS6買って！CC1年でも良いです。ぜひ！ フリップ スマホ的な感じで、するするーっと動くようになります。 [Spac
R GPGPU
Enabling GPU Computing in the R Statistical Environment R is the most popular open source statistical environment in the biomedical research community. However, most of the popular R function implementations involve no parallelism and they can only be executed as separate instances on multicore or cluster hardware for large data-parallel analysis tasks. The arrival of modern graphics processing un
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http://cran.r-project.org/web/packages/gputools/gputools.pdf
cudaBayesreg: Bayesian Computation in CUDA
STEM 教材の試作と試行 | CiNii Research