Hadoop Namenodeの冗長化について。
最速配信研究会山崎大輔 制約理論及び待ち行列理論による技術経営コンサルとエンジニア起業相談やってます @yamaz なるほど！個人的には素のHDFSをフロント配信には使いたくなぁと思ってたので、それなら納得です RT @kzk_mover: yamaz あと相当手を入れてZookeeperを使ったNameNodeの冗長化を独自で実装してるらしいです。 2010-11-22 00:43:26 Tatsuya Kawano @tatsuya6502 .@yamaz @cocoatomo Facebook はHDFS Name NodeのSPoF対策として Avatar Node というホットスタンバイのしくみを開発・公開し、1500ノードの本番環境で使用しています。 http://j.mp/c0W60z #HBase 2010-11-22 08:50:24 Tatsuya Kawano @ta
その分析、Hadoopなら速く安くできます
ビジネスデータを分析するビジネスインテリジェンス（BI）分野の新たなプラットフォームとして注目されているHadoop。Hadoopでは、どのようなデータ分析が可能なのでしょうか？ 現在、Hadoopビジネスの牽引役であるClouderaのJeff Hammerbracher氏が、Hadoopでデータ分析が可能なビジネス上の課題を示した「10 Common Hadoop-able problems」（Hadoop化可能な10の一般的課題）と題したプレゼンテーションを公開しています。 Hadoopにとって得意な処理とは、複雑で複数のデータソースからなる大量のデータの分析であり、それをバッチ処理の並列実行によって実現することです。 従来は、データがあまりに複雑だったり膨大だっために、計算時間やコストなどの理由で実現が難しかった処理でも、Hadoopによる低コスト化、計算時間の短縮、高い柔軟性など
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