その分析、Hadoopなら速く安くできます

ビジネスデータを分析するビジネスインテリジェンス（BI）分野の新たなプラットフォームとして注目されているHadoop。Hadoopでは、どのようなデータ分析が可能なのでしょうか？ 現在、Hadoopビジネスの牽引役であるClouderaのJeff Hammerbracher氏が、Hadoopでデータ分析が可能なビジネス上の課題を示した「10 Common Hadoop-able problems」（Hadoop化可能な10の一般的課題）と題したプレゼンテーションを公開しています。 Hadoopにとって得意な処理とは、複雑で複数のデータソースからなる大量のデータの分析であり、それをバッチ処理の並列実行によって実現することです。 従来は、データがあまりに複雑だったり膨大だっために、計算時間やコストなどの理由で実現が難しかった処理でも、Hadoopによる低コスト化、計算時間の短縮、高い柔軟性など

[mogwaing]

並列DBに対してHadoopの売り文句はやっぱこんな感じなのだろうか？

[marblejenka]

「クレジットカードなど大量の分散したデータを統合し、センチメント分析、グラフ作成、パターン認識などによる構造化と分析を行う。」リテールマーケティングって感じですかね。金融だぜ！という雰囲気ではない。

[list1569]

ただHadoopが必要なほどのデータを持ってる企業はそんなに多くはない。

[t-tanaka]

Hadoop化できる10の処理とは？

[raimon49]

Hadoopの有効な適用事例10個

[younny]

さいきんsoftbankかどっかもやりはじめた

[ruicc]

Hadoopの対象例

[mizchi]

それハド

[lanius]

Hadoop化できる10の処理。

[AKIMOTO]

使いどころ

[s-feng]

データマイニング： >>Hadoopにとって得意な処理とは、複雑で複数のデータソースからなる大量のデータの分析であり、それをバッチ処理の並列実行によって実現すること

[shiumachi]

最近ずっと、「Hadoopを使うと安い」という言葉が「オープンソースを使うと安い」という言葉と同じ匂いがすると感じている。今までよりも安くなるってだけなのに、タダ同然になると誤解されるのは勘弁してほしい

[SavingThrow]

"

[wasai]

Hadoop、たしかに検索は劇的に早くなると思うが、コストは安くなるのか？

[yyamano]

webinarの解説。10 Common Hadoop-able problems

[waman]

最近よく見かける Hadoop が何に使えるか。