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こんにちは、DAINOTE編集部のDAIです。 今、人材系のスタートアップの支援をさせていただいてるのですが、20代の転職を担当させていただいております。 その中で、ふとこんなことを思いました。 転職市場を見ていて、30代の転職はマジで恐ろしいので、20代の過ごし方として、 ・今の職種で30代までに何が積みあがっているのか ・それはあらゆる方面で必要とされている専門性か、経験か ということを、かなり意識的に見ておく必要がある。 — DAI (@never_be_a_pm) October 9, 2019 転職市場を見ていて、30代の転職はマジで恐ろしいので、20代の過ごし方として、 ・今の職種で30代までに何が積みあがっているのか ・それはあらゆる方面で必要とされている専門性か、経験か ということを、かなり意識的に見ておく必要がある。 転職をするなら、早めの20代のうちにしておいた方がいい

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Pythonの前処理ライブラリPandasを利用して、データの前処理を行うことが多いのですが、そこでよく使う処理をまとめます。 Pandasとは Pandasは、データの前処理を行うライブラリです。エクセルで行うような、行列を扱うことができます。 データの入力 データの並び替え データの修正 CSVのエクスポート 簡易的な描画 などができます。 Pandasと併用して利用するライブラリ Pandasと併用するライブラリは、 matplotlib: 描画ライブラリ seaborn: matplotlibのラッパー。もっとかんたんに描画を行うことができる という感じです。 Pandasのメリット 個人的に、データの前処理はこういう場合はExcelかGoogle Spreadsheetを使います。 データ量が少ない 外部サービスとのデータの連携が必要ない 複数のデータセットを扱う必要がない 一方

注）この記事は、ラクスパートナーズのスポンサード広告です。 こんにちは、DAINOTE編集部のDAIです。 突然ですが、エンジニアがキャリアを考えるときに、どうやって転職すればいいか迷いませんか？ インターネットで「エンジニア 転職」と検索すると、いきなり経験者用の案件が出てきます。 また、独学したりプログラミングスクールを受講を検討していると、 「Progateだけやってる人がエンジニア面接を受けている人は終わってる！」 「プログラミングスクールは全然力にならないだろｗ」 など、Twitterなどで現役エンジニアがいろいろと言われております。 「エンジニアになるには、もう来世からやり直すしかないんじゃないか…」 「誰の言うことが正しいのか、ようわからん！ という気持ちにされることも多いのではないでしょうか。 ということで今回は、様々な人を呼んで、未経験からのエンジニア転職について、ディス

毎日同じような作業でこのように思っている人はいないでしょうか。 あ～毎日ネットにアクセスして、同じデータ収集するの面倒くさいなぁ こういう退屈な作業、自動でやってくれないかな でもプログラミングできないしなぁ。勉強すんのも面倒くさいなぁ。 そんな人に朗報です。今回は、プログラムをかけない人でも、ネットから情報を自動収集する方法をまとめます。 今回使うのは、Google Spreadsheetという、エクセルに似たWeb上のアプリケーションです。実はネット上の情報を自由に取得（スクレイピング）できるツールだとは知られていません。そんな裏の使い方を今回は説明したいと思います。

エラーをコピー＆ペーストして検索しても、「英語の文献しか出てこない」「求めている検索結果が出ない」ということが多くなります。 初心者が0からプログラミングを始めると、エラーの解決方法を探ることも困難なので、すぐにやる気を失くしてしまいがちです。 将来的にWordpressを使った副業をして稼ぎたい人は、プロに質問ができたり、アドバイスがもらえたりする環境に身を置きましょう。 実際、私はCodeCampというスクールに通ってWordpressを学びました。 CodeCampでは、ノウハウのある講師が丁寧にサポートしてくれるので、初心者でも安心して利用できます。 また、オンラインで完結する形式になっているので、自分のペースで勉強できる点も魅力です。 「独学でモチベーションを維持できるか不安」という方には特におすすめのスクールなので、まずはカウンセリングを受けることから気軽に始めてみましょう。

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「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。

Twitterで高校生のインスタ文化などを知りたいので書いたら稼げるかもしれないよって言うツイートを見かけ、大学生ですがお金が欲しいので書こうと思います。 ▪️まえがき  インスタグラムとはインスタグラム(以下 インスタ)とは写真をベースにした共有アプリケーションの事である。インスタは2010年10月アップルのAppStoreに登場して以来、瞬く間に広がり人気アプリとなった。2014年に日本語アカウントが開設され、昨年2017年には利用者数2000万人に達してたと言われている。 そのインスタであるが主に利用者は1.投稿のみする人、2.ストーリーのみする人、3その両方する人4.どれもしない見る専門  に分類することができる 。 (ちなみにストーリーとは、通常の写真メイン投稿とは別枠で短い動画や写真を気軽にシェアでき、24時間で自動消滅する特徴の機能の事である。) 今回、このnoteでは1と3

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