ARに使えるOpenCVで作る画像認識Androidアプリ
ARに使えるOpenCVで作る画像認識Androidアプリ：モバイルARアプリ開発“超”入門（6）（1/3 ページ） オープンソースの「OpenCV」で画像認識しよう これまでの連載第2回「NyARToolKitでマーカー型ARのAndroidアプリを作る」や第3回「NyARToolKit for Androidよりも簡単なAndARとは」で紹介した、Androidで利用可能なオープンソースのAR（拡張現実）ライブラリ「NyARToolkit for Android」「AndAR」では、「縁が黒いマーカー」を認識していました。 しかし、そういったマーカーしか使えないと、デザイン面などで大きな制限があることになります。 そこで今回は、オープンソースのコンピュータヴィジョンライブラリである「OpenCV」（Open Source Computer Vision）を利用した、画像認識アプリの作成
Android x OpenCV2.3.1 on Beagleboard-xM Rev.B な教材 - GeekleBoard
�USBCameraつなげたBeagleboard-xMにAndroidでOpenCVな記事です。 今日、教育機関主催のAndroidフォーラムに参加してきたんですが、その帰りに教育テーマでぼんやりと USBカメラ x OpenCV x Beagleboard-xMをAndroid教材にするとわりと短時間でKernelの深いところからアプリまでカバーして体験できるんじゃないかなーと 考えていたりなんだり。ポーティング教材的な。 バイナリ用意されてるから、スムーズに行けば1時間もかからないうちにAndroid環境構築を一通り体験できちゃうし、 USBCamera使うためにUVC有効にしてKernelリビルド体験もできるし。 視覚に訴える題材でもあるよね。 座学6時間+実習2時間の1日コースくらいでできるんじゃなかろうか。 体験だけなら2時間か。 以下、妄想教材の流れ。 １．AndroidをB
OpenCV 2.3.1 for Android がいい感じ - GeekleBoard
OpenCV 2.3.1 for Androidで大幅に更新があってかなり使いやすくなったので、だれとなく知ってもらいたくて記事うp 2.3.1になってJava APIが整い、サンプルコードも更新されて、だいぶすっきりしています。 （2.2のサンプルコードは死ぬほどめんどくさいことになってて、正直ひどかった） これまではNDKで画処理できる程度で Java-C間をやりとりするのがめんどくさかったり 処理結果をCからJavaへ渡したはいいけど、UIに渡すのにどうすりゃいいの てな感じでしたがそこらへんがOpenCV2.3.1 for Androidですっきりと解決されています。 OpenCV for Android公式ページ http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android http://opencv.willowgarage.com/wiki/Andr
AndroidとOpenCVで試す特定物体認識 - 遥かへのスピードランナー
6月2日に開催されたDevLOVEさんと弊社の共同開催勉強会で、「Android×ComputerVision」というお題で発表してきました。 要はOpenCVをAndroidアプリに組み込んで特定物体認識を試そう、というもの。 資料は以下です。 20110602_MTI×DevLOVE発表資料「Android×ComputerVision」 View more presentations from Takahiro Horikawa ソースはgithubで公開してます。 https://github.com/thorikawa/AndroidObjectRecognition/ 概要 資料にも記載していますが、カメラのプレビュー画像からSURFの特徴点を検出して、LSHで再近傍検索→特定物体認識というのを毎フレーム行っています。 「物体」はCDのジャケット画像を5枚の内から認識して、それ
ubuntu10.10でopencv-androidのサンプルコンパイル - 気まぐれコーディング
まずは・・・ opencvをandroidで使うためには http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android をチェック。 このあとの説明はほぼすべてここの説明の焼き直しです。 あとsdkはもう既にインストール済みであるという前提です。 パスもしっかり通してあるていでよろ。 $ cat ~/.profile |tail-2 PATH="$HOME/src/android-sdk-linux_x86/tools:$PATH" PATH="$HOME/src/android-sdk-linux_x86/platform-tools:$PATH" $ source ~/.profile 手っ取り早くopencvのサンプルアプリをインストール。 手っ取り早くサンプルをインストールして見たいなら http://code.google.com/p/android-o
Android+OpenCV2.3の環境構築に挑戦
OpenCV2.3が出たので、また懲りずにAndroid+OpenCV2.xの環境構築に挑みます。 （今日はちゃんとサンプル以外のも動かせたので成果ありです） 参考にするページはいつものOpenCV公式Wikiです。 Android Android2.3.0というページが増えてたので、そこを参考にしています。 まずはOpenCV2.3.0をSourceForgeからダウンロードしてきます。 私はOpenCV2.3.0rc.tar.bz2をとってきて解凍しました。 また、その他必要なCMakeと公式AndroidNDKもダウンロードしておきます。 材料が揃ったので、Android用OpenCVのビルドに入ります。 1.ANDROID_NDKとANDROID_NDK_TOOLCHAIN_ROOTをExportする。 ビルドの間だけ有効であれば良いので、./bashrcに書く必要はありません。
Android2.2+OpenCV2.3の実験
OpenCV2.3をAndroidで動かせるようになったので、 実際にどれぐらいの速度で処理できるかを試してみました。 処理の内容： Java側でVGAサイズのカメラプレビューのバイト配列を取得（YUV420のデータ) C側でバイト配列からCvMat型に変換する CvMat型の画像をFAST特徴量検出器にかける 結果の画像を今度はintの配列にして返す Java側で表示 結果：１フレームあたり80~90msで処理できた。 （CvMatに変換した後、FAST検出器にかけない場合は50ms程度だったので、FAST検出器部分の処理は30~40ms） 動作中の映像は以下の通りです。 最初はもっと遅かったのですが、Application.mkのCPP_FLAGSというところに最適化オプションスイッチの-O3を加えたらかなり速くなりました。 NDKのデフォルトでは、コンパイラの最適オプションがついてい
OpenCVを使ってAndroidアプリを作ってみる（環境構築+サンプルコンパイル編） - コンドルが飛んでいる。
目標: カメラアプリ作る OpenCVを使ってカメラアプリ作ってみたいなーと思ってとりあえず環境つくったので。 ただコンパイルしたサンプルの機能の一部（カメラに関する機能）が動かなかったり、問題も残ってる。 なんとなくOSの問題な気がして、違う端末なら動きそうな気がするような。。 環境 Mac (Snow Leopard) IS03 (Android2.1) Windows手元にないのでまだOSアップデートしてない 事前準備 入ってなければMacportsから入れる。 $ sudo port install swig $ sudo port install swig-java $ sudo port install cmake C++をサポートしたNDKを入手 ここから http://www.crystax.net/android/ndk-r4.php パスは$HOME/android-n
OpenCV-Android
A project for porting and optimizing OpenCV for Google's Android OS Dependencies Android SDK and NDK Authors Noritsuna Imamura Bill McCord Download You can download this project in either zip or tar formats. You can also clone the project with Git by running: $ git clone git://github.com/billmccord/OpenCV-Android
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https://team-hiroq.com/blog/android/android_opencv_setup_environment2.html
OpenCV Ver.1.1 For Android NDK