表題のとおりです。 今回は以下の参考のとおりに自前学習したまゆゆとアニメ顔が微笑んでくれるかやってみました。 【参考】 StyleGanで福沢諭吉を混ぜてみる 結論からいうと以下のような笑顔画像が得られ成功しました♬ 癒されますね♬ やったこと ・自前の画像を学習する ・笑顔画像を生成し、動画を作成する ・アニメ顔画像もやってみる ・自前の画像を学習する まゆゆは、前回と同じというか前回のnpyデータを利用しました。 一方、アニメ顔画像は同じようにalignしようとしましたが、顔の作りが違いすぎてalignできませんでした。 しかし、アニメ顔画像についても同様に学習しました。 その結果、学習は出来たようで、以下の画像が出力できるnpyが取得できました。 1 2 当然のように、これらの画像を利用してMixingもやってみました。 しかし、。。。結果は以下のとおり、 Mixing in pro

はっきり言ってExampleを利用するだけで、よく流れている動画（男性⇒女性とかの変換）はすぐ再現出来、やってみるとほんとに凄い。 今回は、その一番の入り口だけやってみての紹介記事です。 参考は以下のとおりです。 【参考】 ①StyleGANを使ってみた ②StyleGanで福沢諭吉を混ぜてみる ③Puzer/stylegan-encoder ④NVlabs/stylegan 現在、styleGAN2も出ているようですが、まずはStyleGANの最初の一歩をやってみて、実感を持ちたいと思います。 その結果、ほぼ1日で以下の動画が作成できたので、気になったところを記事にしておきます。 ※老人～幼児～老人に変化するものも作成しましたが、$512^2$でも10MB超えてしまいました やったこと ・環境 ・pretrained_example.pyを動かす ・潜在空間を動かす ・Gifアニメーショ