2023年5月、NTTデータの男性従業員・Aさん（当時27歳）が、勤務先と大口取引先であるキリンホールディングスとの合同駅伝大会に参加中、熱中症で倒れて救急搬送され、約2か月後に死亡した。 遺族である妻が4月22日付で東京簡易裁判所に民事調停を申し立て、NTTデータ、キリンホールディングスの2社に加え、両社の管理職4名と大会幹事4名の計10者を相手方とし、約1億1380万円の損害賠償を求めている。 代理人弁護士らと遺族が4月24日に記者会見を開き、申し立ての経緯と意義を説明した。 入社1年目、大学院卒の27歳が「断れなかった」駅伝 Aさんは大学院を修了後、NTTデータに入社。キリンホールディングスのシステムを担当していた。 駅伝大会は2023年5月20日に開催された。箱根駅伝のコースをなぞり、小田原方面まで駅伝方式で走った後、レクリエーション施設で入浴・懇親会を行う恒例行事だったとされる。

「新卒」はいらない？　パナ100人減・クボタ75％減「よほど優秀でないと採らない」企業続出の理由 #エキスパートトピ（河合薫） - エキスパート - Yahoo!ニュース 新卒市場に異変が起きている。パナソニックHDは前年度比100人減、クボタは前年の約4分の1となる60人、サントリー26年度比で8％減、関西みらい銀行は20％減に絞るなど、大手が相次いで「厳選採用」へ舵 3 users Yahoo!ニュース

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、サイトに訪問するだけで自分のPCでどのAIモデルがローカル動作するかを判定してくれるサイト「CanIRun.ai」（Can your machine run AI models?）を取り上げます。 ▲Apple M5 Pro 24GBでのcanirun.aiトップ画面 ▲さまざまなデバイスで試せるため、デバイス購入前に確認することもできる 開発者midudev氏が、手元のマシンでどのAIモデルが実際に動かせるのかを一瞬で判定できるWebサービス「CanIRun.ai」を公開しました。インストールや登録は一切不要、サイトにアクセスするだけでGPUやメモリを自動検出して、各モデルに対する動作判定を6段階で色分け

Harness Engineering Meetup Tokyo #1、TOPバッターとして、ハーネスエンジニアリングについての導入的説明を行いました。

ウクライナのゼレンスキー大統領は25日、アゼルバイジャンでアリエフ大統領と会談し、防衛分野などで協力を進めていくことで一致しました。 ウクライナのゼレンスキー大統領は25日、アゼルバイジャンを訪問…

ユーザーローカルは9月5日、PDFやWordファイルをアップロードするだけで、その内容を学習したAIチャットボットを5秒で生成する「ドキュメントチャットボット」を無料公開した。 チャットボットに質問を投げると、ファイルの内容に基づいた回答を自動生成。「書類の内容に関する答えをすぐ得ることができるため、書類を通読する必要がなくなる」としている。ChatGPTを開発したOpenAIのAPIを活用した。 20MBまでのPDF、WordとPowerPoint形式のファイルをフォームにドラッグ＆ドロップするだけでチャットボットが完成。最初の50ページまでの情報を基に、AIが回答を生成する。 回答生成時に参考にしたページも示され、ワンクリックで参照元を確認できる。 例えば、「走れメロス」のファイルをアップロードした上で、「セリヌンティウスはなぜ最後メロスを殴った？」と質問すると、「セリヌンティウスが最

OpenAIがテキスト中の個人情報を検出してマスキングするモデル「OpenAI Privacy Filter」を公開しました。OpenAI Privacy Filterは個人を特定できる情報の検出と伏せ字化に特化した小型モデルで、未加工の文書を外部サーバーに送らずローカル環境で処理できる点を特徴としており、Apache 2.0ライセンスの下でGitHubとHugging Faceを通じて提供されています。 Introducing OpenAI Privacy Filter | OpenAI https://openai.com/index/introducing-openai-privacy-filter/ OpenAI-Privacy-Filter-Model-Card.pdf (PDFファイル)https://cdn.openai.com/pdf/c66281ed-b638-456a-

トランプ米大統領が掲げる「MAGA（米国を再び偉大に）」を支持する男性の間で人気を博した金髪の女性インフルエンサー「エミリー・ハート」は実在せず、インドの医学生が生成AIで作った虚像だったことを、米誌WIREDが明らかにした。医学生は、SNSを介してビキニ写真を売り荒稼ぎ、購入者を「超バカ」と評したという。 医学生への取材に成功したEJディクソン記者は、WIREDが21日公開した有料オンライン記事の概要を自らのXへ投稿し、紹介している。 投稿によれば、医学生は「サム」と称する男性。米女優シドニー・スウィーニーさんの画像をChatGPTに読み込ませ、米東部ニューヨーク市で働く20歳の看護師という設定の「エミリー・ハート」を誕生させた。 キリストやビール、アイスフィッシング（氷上釣り）が「大好き」というプロフィールのアカウントは「爆発的な人気」を博し、サムは「私が投稿した全てのリール（短時間の

[5:4] 短期予報のみ [5:4] 短期予報と週間予報（デザインA） [5:4] 短期予報と週間予報（デザインB） [16:9] 短期予報のみ [スマホ横長全画面] 短期予報のみ

本連載では、コーディングエージェントを用いた開発手法について取り扱います。今回のテーマは「仕様駆動開発」（Spec-driven Development）です。同じくAIエージェントを用いた開発手法である「Vibe Coding」や「Planモード」との違い、さらに具体的な利点や懸念について解説します。 はじめに 2025年、AIエージェントにコードを書かせる開発スタイルが急速に広まりました。しかし、曖昧な指示から雰囲気でコードを生成する「Vibe Coding」には限界があり、意図と生成物の間にギャップが積み重なる問題が顕在化しました。この反省から、要件を整理しタスクに分解してからAIに渡すアプローチが定着し、2026年現在ではこちらが主流の開発手法となっています。「仕様駆動開発」（Spec-driven Development）はその代表例です。 仕様駆動開発という用語は広く受け入れら

はじめに 2000年代の開発現場では、UML という語は一種の共通語でした。オブジェクト指向を語るならUMLを知っていて当然だとされ、書籍も研修もツールも、その前提で組まれていました。しかし現在、日常会話の中で「UMLを描こう」と言う場面は激減し、代わりにMermaid(軽量な図記述ツール)やPlantUML(テキスト記述からUML図を生成するツール)で必要な図だけを書くという言い方が普通になっています。この落差は、単なる流行語の交代ではありません。設計の正本をどこに置くのかという、開発の重心そのものが移った結果です。 本稿はラショナル起源の重いUML と、ファウラーが後から整理した 軽いUML と、2010年代以降の 高速な開発環境 が、どのようにぶつかったのかということを語ります。結論を先取りすれば、消えたのは図そのものではなく、UMLという名称に付着していた制度と商売でした。そして残

ヴォルヴィーノ＠読書垢 @dokushoa 古市憲寿「僕が社会学者を名乗るたびに、「お前はまだ社会学者じゃない」と何度も言われてきました。その根拠は、まだ博士号を取っていないとか、査読付き論文を何本も書いていないということらしいんです。でも、これを社会学者の基準にすると ．．．．．．．。」 草 pic.x.com/ivkIObRrzh 2026-04-23 13:15:00

LLMs have been showing limitations when it comes to cultural coverage and competence, and in some cases show regional biases such as amplifying Western and Anglocentric viewpoints. While there have been works analysing the cultural capabilities of LLMs, there has not been specific work on highlighting LLM regional preferences when it comes to cultural-related questions. In this work, we propose a

米Anthropicは、8万1000人のAIユーザーを対象とした労働市場への影響調査結果を公表した。デジタル環境での作業が多い職業ほど雇用の伸びが鈍化し、仕事が代替されるリスクが高い。一方で物理作業を伴う約3割の職業はAIの影響を受けにくい。またAIにより個人のタスク処理速度は向上するものの、その分業務量や残業が増える矛盾や、企業がAIにより置換された人的リソースの振り分け行わず、コスト削減のツールとして使用している現状も明らかになった。 米Anthropicが発表「AIに奪われる職業と奪われない職業」 米Anthropicは、大規模言語モデルが労働市場に与える影響を測定する新指標と、自社AIモデル「Claude」のユーザー8万1000人を対象とした調査結果を公表した。調査報告書ではAIによる影響の受けやすさを数値化した「曝露度」という独自の指標を設定し、AIの普及が仕事の生産性に与える影

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政策効果の乏しい補助金や減税を見直す「日本版DOGE」が、夏に控える2027年度予算の概算要求に向けて動き出した。中小企業支援や少子化対策の圧縮を求める国民の声を盾に、各省庁に自己点検を迫る。政策形成に影響を及ぼす関係議員の抵抗も予想され、実行力が試される。「無駄の徹底的な精査を含め、見直しに要求・要望の段階から取り組むようお願いする」。片山さつき財務相は10日の関係閣僚会議で呼びかけた。片山

600MBの増加で、ベンチマークが5ポイント上がっています。1.15GBから1.75GBへの53%増に対して、品質は7%向上。FP16のQwen3 8B（16.38GB）にはまだ及ばないものの、メモリは9.4分の1です。MMLU Redux、MuSR、GSM8K、HumanEval+、IFEval、BFCLv3と広範なベンチマークで均等にスコアが伸びている、というのがPrismMLの説明です。 8GBのMacBook Neoで動かしてみる前回のBonsai 8Bは、PrismMLフォーク版のllama-serverが必要でした。GGUF形式で、専用のQ1_0_g128カーネルを通して動きます。 Ternary BonsaiはMLX形式のみ。つまりApple Siliconネイティブです。HuggingFaceのモデルID は `prism-ml/Ternary-Bonsai-8B-mlx-