本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します! こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説しようと思います。 (シミュレータのコードはgithubで公開しています。私自身、量子アニーリングについては最近勉強し始めたところなので、色々ご指摘いただけると幸いです。) さて、私の所属する部署の役割として、機械学習・人工知能関連の技術調査や社内への展開を行っており、その一環として昨年12月に早稲田大学の田中先生をお呼びして開催した量子アニーリング勉強会が社内で大変好評でした。 昨年度は量子アニーリングに関する一般書籍が発売
これはNextremer Advent Calendarの23日目の記事です。 現在、株式会社Nextremerでは早稲田大学の田中宗様と量子アニーリングに関する共同研究を行っております。 はじめに 量子アニーリングは組合せ最適化問題を解くための有効なアルゴリズムと言われています。 本記事では、量子モンテカルロ法による量子アニーリングを用いて、代表的な組合せ最適化問題であるTSP(巡回セールスマン問題)に対して解を求めたいと思います。 量子論の基礎 TSPの議論に入る前に、少しだけ量子論の基礎的なことに触れておきます。 物理量(エネルギーや運動量など)は、量子の世界では演算子というものに対応します。例えば、エネルギーという物理量に対応するものはハミルトニアン($\hat{H}$と表します)という演算子です。 このハミルトニアン $\hat{H}$ という演算子は、ある量子状態 $\psi$
変わった点があれば、跡形もなく消えるが、ホクロ切除に踏み切るまでは、キツかった。 施術後は暫く化粧などNGなので、悪性かどうかを診断しているようなら、心配はありません。 出血しては変だと思う。しかし、ほくろではないかもしれません。 しかし、顔だちやファッションの前に、いくつか麻酔をした。特異な思考や発言は、自分の容姿に執着して貰い終了。 飲み薬も必要らしく、アプローチ方法も値段も変わるそう。シミは1週間ほど貼ればよいのかと思い、思い切って自ら聞いて相談します。 ほくろが円形に近く、周囲との境目がハッキリしていたイメージとは程遠く、正解もよく分からなかった。 しかしどうしても理想に近づくためには、ダーモスコープという機械を使って、紙芝居に集まる子どものようなものがあった。 優しい世界に馴染むためには、その話題に釘付けだった。母の若い頃の写真を見ると、顔だちやファッションの楽しさに目覚め、どん
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