ビッグデータ活用 犯罪予測で事件の検挙に 京都 | NHKニュース京都府警が過去に起きた犯罪に関する大量の情報、いわゆるビッグデータを活用して犯罪の発生を予測するシステムの運用を去年１０月から始めた結果、ひったくりの容疑者など５人を逮捕し、３８件の事件の検挙につながったことがわかりました。 このシステムは、過去に京都府内で発生した１０万件を超える膨大な犯罪情報、いわゆるビッグデータをもとにコンピューターが独自の計算式で分析し、ひったくりや性犯罪などが発生する時間帯や場所を予測します。 警察によりますと、システムで予測した地域を重点的にパトロールしたところ、先月までの５か月間に、ひったくりや窃盗、それに、わいせつ事件などで５人を逮捕し、余罪を含め３８件の事件の検挙につながったということです。 このうち、ことし１月には、警察官が予測に基づいてパトロール中、不審なバイクを見つけ、その後、ひったくりの容疑者であることがわかったということです。 また、盗みをしよう
