UUIDはなぜ重複しないのか？
UUIDはなぜ重複しないのか？ Webアプリケーションなどのシステム開発では、データに一意の識別子を付与する必要があります。たとえば データベースの主キー は、ジムでいうところの「会員カード番号」。誰かと同じ番号だとパーソナルトレーナーの予約を取り違えるような事故が起きます。 他にも「ロッカーの鍵」「筋トレ記録ノートのページ番号」「プロテインシェイカーの名前シール」など、「絶対にダブってはいけない」ものがあることは、筋肉系エンジニアの皆さんも想像に難くないことでしょう。 そんな時に役立つのが UUID（Universally Unique Identifier）です。これは、ほぼ重複しないIDを生成できる仕組みです。本記事ではUUIDの仕組みを解説し、Pythonでの実装を通じて「なぜUUIDはほとんど重複しないのか？」を見ていきます。 UUIDとは？ UUIDは、IETF（Interne
たった200行の純粋なPythonコードだけで構成されGPTの学習と推論を実行できる「MicroGPT」をインタラクティブに解説
MicroGPTは作者のAndrej Karpathy氏によるとLLMをどこまで簡素化できるのかを10年にわたり追求した集大成とのことで、依存関係のない純粋なPythonで書かれた200行の単一ファイルのみであるにもかかわらずGPTに学習と推論を行わせることができます。動作原理についてはAndrej氏のブログで説明されていますが、より初心者向けにスクリプトを用いたインタラクティブな解説を行っているサイトが誕生していたのでどれくらいわかりやすいのか実際に体験してみました。 MicroGPT explained interactively | growingSWE https://growingswe.com/blog/microgpt ◆MicroGPTとはどんなモデルか MicroGPTは3万2000件の人名を通じて統計的パターンを学習し、あたかも実在するかのような人名っぽいものを生成する
【海外記事紹介】なぜ私たちは、ローンチ直後のアプリをPythonからNode.jsに書き換えたか
11月4日、Yakko Majuri氏が「Why we migrated from Python to Node.js」と題したブログ記事を公開し、話題を呼んでいる。この記事では、ローンチからわずか1週間でバックエンドをPython（Django）からNode.js（Express＋MikroORM）へ全面移行した理由と、その得失について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 11月4日、Yakko Majuri氏が「Why we migrated from Python to Node.js」と題したブログ記事を公開し、話題を呼んでいる。この記事では、ローンチからわずか1週間でバックエンドをPython（Django）からNode.js（Express＋MikroORM）へ全面移行した理由と、その得失について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 概要 この記事の
4桁の数字をBluetoothでiPadに総当たり入力する - Qiita
こんにちは、wsn0672です 先日Xにこのようなポストをしたところ、驚くほど反響があったので ここで僕がどうやってiPadに総当たり入力したのか、この記事にまとめようと思います ポストの動画ではスクリーンタイムの解除に使いましたが、悪用しないようにお願いします @wsn0672 キーボードエミュレータ まずこのポストの動画では、Raspberry PiからBluetoothを使ってiPadに砲撃(?)しています 動画の上半分に写っているPCはRaspberry Piとssh接続してるだけなので、パソコンから入力しているわけではなく、画角外にあるRaspberry Piから入力しています そのRaspberry Pi上で総当たり攻撃するPythonを動かしてます そのPythonだけ最初に貼っちゃいますね import sys import dbus import time class B
無料でパイソン学ぼう！役立つ実践的な講座3選🐍✨ - Qiita
こんにちは、韓国在住のsanaです！ 今回は、パイソンを使った実践的なスキルを身につけるために役立つ3つの講座を紹介したいと思います！ 1️⃣Python無料講義（活用編1） - 思い出の娯楽ゲームを作る（3時間） 実際の開発に役立つスキルを深めることができます。初心者でも安心して取り組める内容なので基礎知識がある方、パイソンの応用力を身につけたい方におすすめです！📈 2️⃣Pythonプログラミング 基礎からスタートし、徐々にプログラミングの力を養うことができます。プログラムを書く力を身につけたい初心者の方にぴったりです👨💻 3️⃣Pythonベースライブラリから積み重ねる機械学習 機械学習に興味がある方には、このパイソンを使った機械学習の講座が最適です！ パイソンの基本から実務で使える技術までしっかり学んでいきましょう🌟 ぜひ、週末に挑戦してみてください！
Azure FunctionsでMCPサーバーを作る！
注目MCPニュース 昨今LLM界隈を賑わせているMCP（Model Context Protocol）ですが、個人的には最近のビッグニュースとして以下の２つが挙げられます。 Azure FunctionsトリガーがMCPに対応! Azure Functionsは「トリガー」と呼ばれる仕組みを使ってイベントドリブンなアプリケーションを構築することができます（たとえばタイマートリガーで定期実行、HTTPトリガーでWeb APIを作る、など）。 2025年4月5日にAzure FunctionsのMCPトリガーがプレビュー版として公開されたことがMicrosoftの公式ブログで発表されました。本記事執筆時点での対応言語はC#、Python、Nodeの3つです。 VS Code Stable 1.99でMCPが正式サポート! GitHub CopilotにAgent modeが追加され、それと同時
技術ヒートマップを作ろう🐱🐉🔥 - Qiita
はじめに 年度末の振り返りとしてstreamlitを使った技術ヒートマップを作ってみました。 社内勉強会のテーマとして用意したものですが、せっかくなのでQiitaにも投稿します！ 技術のヒートマップを作ろう🐱🐉🔥 今年度、あなたはどんな技術に触れ、どんな業務をしましたか？ どこが濃い？どこが薄い？可視化されたマップをもとに振り返りましょう。 あなたの強みを再確認するだけでなく、来年の目標設定にも活かしてください！ 今日はStreamlitを使ってヒートマップを作ります⭐ 🧣 アジェンダ Streamlit体験 ヒートマップ作成 🛸 手順 まずはStreamlitが実行できる環境を用意します。 1.Pythonの準備 公式サイトから最新版をインストール コマンドプロンプトからPytonのバージョンを確認する
Pixel純正ターミナルでPython環境を構築してみた - Qiita
2025年3月のアップデートで、Pixelスマートフォンに純正のLinuxターミナルが搭載されました。 これにより、追加のアプリをインストールせずに、DebianベースのLinux環境が利用できるようになりました。 これは気になる…！ということで、実際にPythonをインストールし、簡単なプログラムを動かしてみました。 使用環境 端末: Pixel 8 ストレージ: 128GB OS: Android 15 ターミナル Pixel純正(2025.03 アップデート) 1. Pixelのターミナル環境について PixelのLinuxターミナルは、Androidの仮想化技術 AVF（Android Virtualization Framework） を利用し、Debianベースの仮想マシンを起動する仕組みになっています。 初回起動時には約500MB以上のLinuxイメージをダウンロードする必要
Windowsで「Python」を使うための準備と“お役立ちツール”とは？
関連キーワード Windows | プログラミング 「Windows」にプログラミング言語「Python」の実行・開発環境をインストールするのは比較的簡単なプロセスだ。数十MBのインストーラーのダウンロードを待つ時間さえ我慢すればよい。以下では具体的なインストール手順と、Pythonプログラミングの初歩を解説する。 Windowsで「Python」を使うための準備とは 併せて読みたいお薦め記事 Pythonを知る なぜ「Java」は“面倒”で「Python」は“危険”なのか 「GILなしPython」は進化か、それとも退化か？ 「Windows 11」にPythonをインストールするには、以下の手順に従う。 Python公式サイトからインストーラーをダウンロードする。 インストーラーを実行し、ライセンス契約に同意する。 Pythonのインタープリタ実行ファイルがあるフォルダパスを、PATH
WindowsにPythonを真面目にインストールする｜ごろう
１．概要この記事は、Window環境に初めてPythonインストールするといった方に向けての記事です。 Pythonをインストールする方法も色々あります。 Anacondaをインストールするとか、 Pythonのインストーラからインストールするとか。 ただ、自分が使った限りでは一番単純で癖が無く 仮想環境も作りやすいと感じています。 そのような観点から pyenv-win と venv を組み合わせて使っています。 pyenv-win : pythonのバージョンを切り替えて使うツールです。 venv : pythonの開発環境をフォルダごとに設定する仕組みです。 仮想環境(venv環境)を作ったときのPythonのバージョンが使われます。 まずこの組み合わせで使ってみて、物足りなければ ほかの方法を試してみてください。 ２．pyenv-winのインストール※注意事項Microsoft D
『現場のPython』を読んでPythonでWeb Appを作るために必要なものが大体わかった気になった - プププなテクブ
書籍はこちら。 現場のPython──Webシステム開発から、機械学習・データ分析まで Web＋DB PRESS plus 作者:altnight,石上 晋,delhi09,鈴木 たかのり,斎藤 努 技術評論社 Amazon 元々WEB+DB PRESS plus で連載されていた内容をまとめた本。連載期間は2020年6月〜2023年8月のものだったらしいけど、書籍化にあたって加筆されているらしい。 初版の発行は2024年9月と最近である。 この本を読もうと思った経緯 仕事で少しだけPythonを使うことになったから。作るものは簡単なツールだったんだけど、それにあたって環境周りやらLinter、Formatterとかは最近は何を使うといんだろう？っていうのをキャッチアップしたかった。 こればっかりはとっかかりがないことにはドキュメントを見に行くこともできないので、いい感じにまとめられてる情
自分のAWS環境について何でも教えてくれるエージェントが作れそう（Agents for Amazon Bedrock + Knowledge bases for Amazon Bedrock） - Qiita
import logging from multiprocessing import Process, Pipe import re import sys from io import StringIO from typing import Dict, Optional logger = logging.getLogger(__name__) globals: Optional[Dict] = {} locals: Optional[Dict] = {} def sanitize_input(query: str) -> str: """Sanitize input to the python REPL. Remove whitespace, backtick & python (if llm mistakes python console as terminal) Args: query
Googleが開発したPythonのUIフレームワーク「Mesop」の特徴を開発チームが解説
Googleのチームが開発したPython用のUIフレームワーク「Mesop」の特徴や使い方について、開発チームがブログに投稿しています。 Why Mesop? - Mesop https://google.github.io/mesop/blog/2024/05/13/why-mesop/ 多くのPython用UIフレームワークは簡単に使い始められるものの、標準的な使用方法を超えてカスタマイズを行おうとするとJavaScriptやCSS、HTMLの詳しい知識が必要です。MesopはPython内で動作を完結させることでよりPython開発者にとって扱いやすいUIフレームワークになっています。 MesopはコンポーネントベースのUIフレームワークで、UI全体がコンポーネントと呼ばれるブロックを積み重ねて作成されています。Pythonの関数を呼び出すのと同じ要領でMesopのコンポーネントを
なぜ今、大人もプログラミングを学ぶべきか？〜Pythonを用いたブロックプログラミング体験 -
＜この記事の著者＞ 上田茂雄（ueponx） - Tech Team Journal IoTと電子工作に情熱を持ち、プログラミングと最新のガジェットを好む。新しい技術を学びながら実践的なプロジェクトに取り組んでいる。技術を磨き、常に新たな挑戦。 この記事ではこれまでプログラミングの学習を行ったことのない初心者に向け、非常にハードルの低いブロックプログラミングの体験を通してプログラミングの初歩を体験する内容となります。 【目次】 なぜ今、大人もプログラミングを学ぶべきか？ 1. テクノロジーに対する理解が深まる 2. 問題解決スキルの向上 3. コミュニケーションスキルの向上 4. 職業の選択肢が広がる EduBlocksとPython：初心者に易しい最初の一歩 EduBlocksの概要：ブロックベースのプログラミングとは？ 初めてのEduBlocksプログラム：シンプルな例で理解する 実践
僕の考えた最強の Python 開発環境 (2024)
はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開発環境を整えることを決意しました. 具体的には Package Manager, Formatter, Linter, Type Checker, Test Tool を選定し, VSCode の DevContainer を用いてポータビリティに優れた開発環境を作ることを目指します. また, Deep Learning では GPU が必須である場合が多いので, GPU 環境も同時に整えたいと思います. 以下のレポジトリが今回考えた開発環境のテンプ
Rubyは死んだ、Railsはオワコンと言われていたが、復活してきた件 -
これまで「Rubyは死んだ」、「Railsがオワコン」と定期的に言われて、そういった記事やSNSの書き込みにさまざまな意見が寄せられてきました。が、今年はRuby on Rails復活の兆しが見えてきました。我々paizaもRailsで開発をしているので嬉しい限りです。 【目次】 Ruby on Railsはオワコンと言われている背景 （１）他言語比較での言及数の少なさ （２）言語特性における短所を語られやすい （３）AIやデータサイエンスの普及 いい加減「Ruby on Railsはオワコン」とは言えなくなってきた背景 （１）面接リクエスト数の増加 （２）成熟した言語であり安定性がある （３）エンジニアスキルとして今でも求められている 「オワコン」は抽象的過ぎる表現 Ruby on Railsはオワコンと言われている背景 「Ruby on Railsはオワコン」という言説に関して、あえて
Pythonでリストを多用しがちな新人に贈りたい、array/tuple/set/queueの魅力と使い分けフローチャート - Qiita
はじめに みずほリサーチ＆テクノロジーズの @fujine です。 Pythonのリストってとても便利ですよね。可変長で任意のオブジェクトを保存できるため、シーケンシャルなデータなら何でもリストで実装したくなる気持ち、分かります。 でもちょっと待ってください！リスト以外にも便利なコレクション型があること、ご存知でしょうか？コレクション型を適切に使い分けることで、 プログラムの意図を（ドキュメントに頼らなくても）読み手に的確に伝えられる パフォーマンスが向上する などの効果が期待できます。 そこで本記事では、Pythonの組み込み型や標準ライブラリを対象に、リストと似たコレクション型をどのように使い分けるか？の案をフローチャート化しました。それぞれの特徴や使い方を、次章にて解説していきます。 用語の整理 先に、解説で使用する用語をざっくり整理します。 コレクション(Collection)型
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「Python」で簡単にGUIを構築できる国産フレームワーク「TkEasyGUI」がv1.0に／開発者は、日本語プログラミング言語「なでしこ」で知られるクジラ飛行机氏
【図解】Python基礎64選 - Qiita
