東京大学、機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」を論文にて発表
東京大学、機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」を論文にて発表 2017-11-17 東京大学 篠田・牧野研究室の研究者らは、機械学習を用いて0.5秒後の運動をリアルタイム推定する体動予測システム「Computational Foresight」を提案した論文を発表しました。 Computational Foresight: Forecasting Human Body Motion in Real-time for Reducing Delays in Interactive System 本稿では、Kinectを用いて人間の動きを測定し、ニューラルネットワークを用いて、リアルタイムに0.5秒後の人間の動きを推定し出力するシステムを提案します。 提案システムは、人体の動きをリアルタイムに推定するため
くじ「BIG」で宇宙誕生レベルの奇跡が起こる 運営側「全くの偶然」 確率は0.0000000000000000000000000000001％以下
ランダムで試合結果を予想するスポーツくじ「BIG」で、14試合×5口分の予想結果が一致したという画像が投稿され物議を醸した件で、日本スポーツ振興センターが見解を発表しました（関連記事）。担当者に取材したところ、システムの不具合や不正操作によるものではなく、全くの偶然によるものと結論づけられているそうです。その確率は約2,503,160,000,000,000,000,000,000,000,000,000分の1。単位を追加すると約25溝0316穣0000杼0000垓0000京0000兆0000億0000万0000分の1となります。 投稿された完全一致画像（画像提供：540さん） 「BIG」は、1口分14試合に“ホームチームの90分勝ち”“ホームチームの90分負け”“その他”の3パターンの予想結果を3分の1ずつランダムに割り当て、実際の試合結果に応じて当せん金が当たるというサッカーくじ。ネッ
転職しました - console.lealog();
そんなに長々と書くつもりはなくて、区切りなので一応書いておこうくらいのノリ。 いままで いまさらですが、株式会社ディー・エヌ・エーというところにいました。 ガラケーであれこれ 初期のスマホとあれこれ バグだらけのAndroidとあれこれ iOSとあれこれ モバイルでパフォーマンスがどうとか SPAがどうとか まぁそんなことを3年くらいやってました。 モバイル三昧でしたね。 これから これからは、株式会社ピクセルグリッドというところにお世話になります。 そうです、皆さんご存知のあそこです。 いわゆるすごい人しかいないあそこです。 今まで以上にあれこれ頑張らないといけません。 自宅作業OKなので、毎日寝転がって仕事してます。 引きこもりがすごく捗ります。誰か連れ出してください。 恒例のウィッシュリストとか考えたんですけど、特に欲しいものもなかったのでやめました。 ご飯のお誘いお待ちしています！
Docker代替のコンテナーランタイム「Rocket」をCoreOSが公開
Docker代替のコンテナーランタイム「Rocket」をCoreOSが公開：「Dockerはもはや標準コンテナーではない」 CoreOSがDocker代替のシンプルなコンテナーランタイムを公開。Dockerの当初の目的であるシンプルなコンテナーを目指すプロトタイプだ。 CoreOSはこれまでDockerを積極的に推進し、共同創業者のブランドン・フィリップスCTOはDockerの筆頭コントリビューターだった。「2013年にDockerが登場した時点で『標準コンテナー』の概念は魅力的だった」とアレックス・ポルビ最高経営責任者（CEO）は振り返る。 しかし現在のDockerについて同氏は、「クラウドサーバー構築用のツールやクラスタリングのためのシステムとなって幅広い機能を持つようになった。『標準コンテナー』の宣言は削除され、我々が描いたようなシンプルで組み立て可能なコンポーネントではなくなりつつ
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海底に何年も潜み、有事に発射される米軍の無人機
