第52回 Linuxカーネルのコンテナ機能 ― cgroupを使ったI/O制限 | gihyo.jp
第37回で説明した通り、cgroup v1には様々な問題点が指摘されており、その問題を解決すべくcgroup v2が実装されました。 cgroup v1では、各コントローラがバラバラに実装されており、コントローラ間の連携が取れませんでした。これが原因で、リソースを制限するにあたって一番表面化していた問題が、ディスクI/Oに対して制限をかける際の問題でした。cgroup v1ではblkioコントローラでI/Oに対する制限をかけられましたが、限定的な制限しかかけられませんでした。 LinuxでのI/O コントローラ間で連携ができないため、blkioコントローラを使ったI/O制限が限定的になってしまう理由を説明するために、Linuxでディスクへファイル入出力する際の仕組みを簡単に説明しておきましょう。もう少し詳しい仕組みが知りたい方は『［試して理解］Linuxのしくみ』など、関連する書籍や文書を
PythonでDataFrameを省メモリに縦横変換する - MicroAd Developers Blog
マイクロアドの京都研究所で機械学習エンジニアをしている田中です。 機械学習を利用したユーザーの行動予測の研究開発などを担当しています。 今回は、データの前処理に関するお話をしたいと思います。 データの縦横変換 縦横変換するためのpandasの関数 省メモリに縦横変換する サンプルデータの準備 pandas.Categoricalの活用 scipy.sparseの疎行列クラスの活用 さいごに 参考 データの縦横変換 機械学習や統計解析をする際に頻出するデータの前処理の1つに、データの縦横変換があります。 縦横変換とは、縦持ち（またはlong型）のデータと、横持ち（またはwide型）のデータを互いに変換することを指します。 縦持ちのデータの例 横持ちのデータの例 例示したこの２つのテーブルは、表現形式こそ異なりますが、表しているデータ自体はどちらも同じものになります。 ユーザーの行動予測をする
全体の行数がわからないデータからランダムにN行取り出す - Qiita
テキストデータからランダムにN行取り出す方法ですが、まず「シャッフルしてN行取り出す」というのがあります。 しかし、データが大きいとシャッフルにも大量のメモリが必要になるので、別の方法を考えたいところです。 ここで、全体の行数がわかっていれば簡単に書ける（後で書きます）ところですが、一度行数を調べてから取り出すとなると二度手間になってしまいます。 こういうときは、Perl（-nオプション）で次のように書くと、$n個を配列に格納することができます（順序はランダムではありません）。
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