Whisperの音声認識精度および認識速度の検証 - RevComm Tech BlogTL;DR🤩 音声認識器Whisperの認識精度と認識速度について調査 認識精度 英語では論文同様の結果 日本語の認識精度はドメインに依存 baseモデルの推論がドメインにより不安定 ビームサーチの利用により、推論の頑健性が向上 largeモデルのCERはbaseモデルの半分程度 認識速度 baseモデルのRTFはGPUで0.104 largeのRTFは0.408 バッチサイズなどを最適化することで改善 こんにちは。RevCommのリサーチチームでインターンをしている中田亘です。 2022年9月21日にOpenAIからWhisperと呼ばれる音声認識器が一般に公開されました。今回は、Whisperの性能に関して調査を行ったので紹介します。 TL;DR🤩 Whisperとは 実験と結果 実験条件 認識精度 英語でのWER LibriSpeech test-clean test-other
