PostgreSQLの統計情報を可視化（環境構築編） - Qiita
はじめに 機能が豊富なPostgreSQLは、FDW(外部データラッパ）やテーブルパーティショニング機能の充実で益々便利になってきました。これまでデータベースは単体で使う事が普通だったと思いますが、これからはスケールアウト用途で複数のデータベースを同時に使う機会も増えてくるかもしれません。 データベースを安定運用するには統計情報の確認が欠かせませんが、複数のデータベースを扱うようになると個々の値をチェックするだけでなく、データベース間の統計値を比較してバランスをとる必要が出てきますので、統計情報のバランスがパッと見分かると嬉しいですよね。 そこで、PostgreSQLの統計データをグラフ化してみようと思います。 データの可視化には（色々な意味で最近ハマっている）Nuxt.jsを使ってみました。 なお、PostgreSQLのモニタリング手法やツールの導入を真面目に検討されている方は、公式サイ
実行が遅いSQL文をpg_stat_statementsで抽出する
PostgreSQL Advent Calendar 2012（全部俺）のDay 3です。 3日目となる今回はSQL文の実行状況を解析するツールとしてpg_stat_statementsを使ってみます。 ■SQLパフォーマンスをどのように分析するか 特定のSQL文が遅いことが判明している場合は別ですが、通常、SQLのパフォーマンス分析を行う場合には、「どのSQL文が問題なのか」というところから調査します。その時の判断の軸としては、主に以下の2つがあります。 ・実行回数の多いSQL文 ・実行時間の長いSQL文 特定のSQL文を修正して得られるパフォーマンス向上の成果は、 ・1つのSQL文の改善量×実行回数 となります。 例えば、1回実行するのに1秒かかるSQL文を1万回実行すると、トータルで1万秒となりますが、一回あたりの実行時間を0.5秒に短縮できればトータルの実行時間としては1万秒から5
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「PostgreSQL」データベースをGUI管理できるWebアプリ「PostgreSQL Studio」が公開
