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式関数のリファレンスガイド - Azure Logic Apps

適用対象: Azure Logic Apps (従量課金プラン + Standard) Azure Logic Apps および Power Automate のワークフロー定義では、ワークフローの実行開始時にまだ存在しない可能性のある実行時アクションから値を取得する式があります。これらの式で値を参照または処理するには、ワークフロー定義言語によって提供される式関数を使用できます。注意このリファレンスページは、Azure Logic Apps と Power Automate の両方に適用されますが、Azure Logic Apps のドキュメントに記載されています。このページでは特にロジックアプリワークフローについて参照されていますが、これらの関数はフローとロジックアプリワークフローの両方で動作します。 Power Automate での関数と式について詳しくは、条件のあ

kidotaka 2022/12/02

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メール受信をトリガーとする場合の検討事項 - MoreBeerMorePower

Power Automate に限らず iPaaS を使って何らかの自動化を行う場合、メールの受信をトリガーにするケースはよくあるかと思います。例えばメールに添付されてきたファイルをストレージに保存したり、重要度:高で届いたら自分のToDoに登録したり。しかし個人のメールボックスを利用する場合には対象とするメールの条件に該当しないメールも多数届くはずですし、専用のメールボックスを用意した場合でも期待する内容かどうかをある程度判定する必要があるかと思います。 (例えば問合せのメールで、決まったフォーマットになっているかのチェックをして、期待通りならトリガーしたいというケース) このようなメールを起点にした自動化を行う場合の、特に『どうやってトリガーさせないか』について Power Automate で考えてみます。業務の数だけパターンがありそうなので、今回はよくあるだろうケースとして以

kidotaka 2022/12/02

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Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】

ホームブログ人工知能（ＡＩ）、ビッグデータ法務 Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権｜知… はじめに Midjourney、Stable Diffusion、mimicなど、コンテンツ（画像）自動生成AIに関する話題で持ちきりですね。それぞれのサービスの内容については今更言うまでもないのですがMidjourney、Stable Diffusionは「文章（呪文）を入力するとAIが自動で画像を生成してくれる画像自動生成AI」、mimicは「特定の描き手のイラストを学習させることで、描き手の個性が反映されたイラストを自動生成できるAIを作成できるサービス」です（サービスリリース後すぐ盛大に炎上してサービス停止しちゃいましたが）。で、この手の画像自動生成AIのようなコンテンツ自動生成AIですが、著作権法的に問題になる論点は大体決ま

kidotaka 2022/09/01

著作権
AI

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心理学・行動経済学等の著名な研究論文が次々に追試失敗【心理学】｜手記千号

心理学の研究論文は再現性が低いことが指摘されていました。再現性が低くなる原因は、学界全体に「疑わしい研究手法（QRPs）」が蔓延していたことにあるとみられます。現在は学界全体をあげての対策が行われているようです。研究の事前登録、データの公開、追試などが重視されるようになっています。学界は正しい方向に進んでいるようですが、だからこそ、重要な発見だとみなされてきた過去の研究成果が次々に覆されているようです。少々調べましたが……、いやはやこれは……脱力しました。心理学以外の分野でも援用されている有名な研究たちが、あれもこれも。興味を引かれたものに重点をおきつつ、ざっくりとメモ的にまとめておくことにします。 2021年9月12日追記追試というのは、1年半以上かかるものも珍しくないようです。かなりの時間・精神力・体力を要するのに対して、見返りが少ないものといいます。この記事では多くの研究の

kidotaka 2022/08/18

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Kubernetesでもデータベースを本格運用――「PostgreSQL Operator PGO」を使い倒す

Kubernetesでもデータベースを本格運用――「PostgreSQL Operator PGO」を使い倒す：Cloud Nativeチートシート（19） Kubernetesやクラウドネイティブをより便利に利用する技術やツールの概要、使い方を凝縮して紹介する連載。今回は、Operatorを利用して、Kubernetes上でデータベースを動作させる方法とその利点を紹介します。

kidotaka 2022/08/12

Kubernetes

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自民党統一教会マップの解説　前編 - 零狐のブログ

○2022年8月7日追記 https://twitter.com/Evil_Red_Fox/status/1554456193564700672 肝心のツイートを埋め込み忘れていました。自民党統一教会マップとは、統一教会(現・世界平和統一家庭連合)と関係のある自民党国会議員(例外あり)を全員載せた地図。そのズブズブ具合に応じて、5段階のレベルを設定しています。基本的にイベントへの出席や祝電、金銭のやりとり1回につき1ポイントと扱い、以下のようにレベルを設定しています。ただし、2pt扱いしている行動もあります。また、統一教会と関係を持つ事について開き直っている議員はレベルを引き上げています。 1pt→レベル1、2pt→レベル2、3~4pt→レベル3、5pt以上→レベル4 レベル5は統一教会を日本に広めた、または保護した戦犯限定で、安倍晋三、岸信介、下村博文のみ該当します。なお、船田元

kidotaka 2022/08/09

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文化シヤッターのシステム開発頓挫で、日本IBMが19.8億円の賠償を命ぜられた理由

システム開発の頓挫を巡る、文化シヤッターと日本IBMとの間の裁判で、東京地方裁判所は日本IBM側に19億8000万円の支払いを命じた。米セールスフォースのPaaSを用いた販売管理システムの構築を目指し、2015年に始めた開発プロジェクトだったが、2017年にストップしていた。東京地裁は開発失敗の原因をどう認定したのか。裁判記録をもとに読み解く。文化シヤッターが、20年以上前から使用していた販売管理システムを刷新するプロジェクトを本格的に始動させたのは2015年1月のことだ。日本IBMに提案依頼書（RFP）の作成を委託。そのRFPを基に複数ベンダーから提案を受けた上で、日本IBMを開発委託先として選定した。日本IBMの提案はシステム構築に米セールスフォースのPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）である「Salesforce1 Platform」を用いるものだった。RFPでは標準

kidotaka 2022/07/29

IBM
裁判

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W3C、中央集権的な管理を不要にする「Decentralized Identifiers (DIDs)」（分散型識別子）の仕様が勧告に到達

W3C、中央集権的な管理を不要にする「Decentralized Identifiers (DIDs)」（分散型識別子）の仕様が勧告に到達 World Wide Web Consortium (W3C)は、「Decentralized Identifiers (DIDs) 」（分散型識別子）バージョン1.0（以下、W3C DID）の仕様が勧告に到達したと発表しました。 W3C press release: "Decentralized Identifiers (DIDs) v1.0 becomes a W3C Recommendation" "This new type of verifiable identifier... will enable both individuals and organizations to take greater control of their onl

kidotaka 2022/07/21

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AWS Workshops

kidotaka 2021/05/02

AWS

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公開されている日本の企業名辞書の紹介 - MNTSQ Techブログ

特許・契約書・有価証券報告書・企業関連ニュースなど、実応用上の自然言語処理では、会社名を認識したいという場面に非常に多く出くわす。会社名らしい文字列をテキストから抽出することは、形態素解析器の辞書を用いたり固有表現抽出モデルを学習することである程度実現される一方で、抽出した会社名をレコード化して分析などに用いる際には、いわゆる名寄せの問題が発生する。自然言語処理における名寄せに似た問題は、エンティティリンキングや共参照解析といったアプローチで探求されており、実応用上は前者のアプローチが採られることが多い印象がある。*1 名寄せタスクをエンティティリンキング的に解くためには、帰着先の知識ベース・辞書が予め存在していることが必要だが、研究の文脈では知識ベースとしてWikipediaが採用されることが多い。 Wikipediaを用いる利点は多くあり、様々なエンティティ種に対してそこそこのカバ

kidotaka 2021/04/29

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spaCy(+GiNZA)でPDFテキスト抽出の改行位置をいい感じにする - OPTiM TECH BLOG

R&D チームの徳田（@dakuton）です。過去何回か、Tech Blog記事にてPDFやOCR、自然言語処理に関する手法を紹介してきましたが、今回もそちらに関連する内容です。過去記事 tech-blog.optim.co.jp tech-blog.optim.co.jp tech-blog.optim.co.jp やりたいこと PDFからテキストを抽出する際に含まれる、中途半端な位置にある改行を除去することが目的です。シンプルな方法としては、句点(。)の位置をもとに改行する方法ですが、今回はspaCy(とGiNZA)を併用した場合にどうなるかを試してみることにします。テストデータ今回は、下記記事のPDFを使用しました。財務省「ファイナンス」令和３年2月号の「ポストコロナ時代を形作る、コロナ禍で生まれるDX（デジタルトランスフォーメーション)」 1 メディア掲載情報: 財務

kidotaka 2021/04/20

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Distributed model training II: Parameter Server and AllReduce – Ju Yang

kidotaka 2021/04/15

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Amazon EMR の伸縮性と回復力を高めるための Spark の機能強化 | Amazon Web Services

Amazon Web Services ブログ Amazon EMR の伸縮性と回復力を高めるための Spark の機能強化お客様は Amazon EMR の伸縮性を利用して、ワークフローが完了したとき、またはより軽いジョブを実行するときにクラスターをスケールしてコストを節約しています。これは、低コストの Amazon EC2 スポットインスタンスでクラスターを起動する場合も同様です。 Amazon EMR の Automatic Scaling 機能により、お客様はクラスターの使用状況やその他のジョブ関連のメトリックスに基づいて、クラスターを動的にスケーリングできます。これらの機能は、リソースを効率的に使用するのに役立ちますが、実行中のジョブの途中で EC2 インスタンスがシャットダウンすることもあります。これにより、計算とデータが失われる可能性があり、それがジョブの安定性に影響を与え

kidotaka 2021/04/09

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明日から使える実践エラーハンドリング

class: center, middle # 明日から使える<br/><strong>実践</strong><br/>エラーハンドリング Scala関西Summit 2018 11/10 --- class: left, middle ## 自己紹介 * 中村学(Nakamura Manabu) * [@gakuzzzz](https://twitter.com/gakuzzzz) * Tech to Value 代表取締役 * Opt Techno logies 技術顧問 <img src="../images/opt_logo_1.jpg" alt="Opt Techno logies" width="450" style="margin-left: 0px" /> * F-CODE CTO <img src="../images/f-code_logo.png" alt="f-cod

kidotaka 2021/01/28

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日本語を含むCloudFormtionテンプレート - きどたかのブログ

Windows上でAWS CLI V2を使って aws cloudformation create-stackする時に日本語を含むテンプレートが読み込めずにエラーになると相談されたので、夜中まで調べた。相談の際に引用されたURLはこれだった。 CloudFormationに日本語コメントを含めるとエラーになる場合の解決方法 | LaptrinhX ちなみに例外の箇所はここだ。 aws-cli/paramfile.py at 96359d999dffc0357eaba4d150f2ffe4d2a68ce7 · aws/aws-cli · GitHub こんなメッセージがでる。 Unable to load paramfile (%s), text contents could not be decoded. If this is a binary file, please use the