本記事は、HP-UX Developer Edgeに掲載された記事を株式会社アットマーク・アイティおよび本記事の筆者が独自の判断のもとに加筆・修正したものです。 今回は、Javaにおけるヒープ・メモリ管理の詳細を説明します。JVMのヒープ・メモリの中で、新しいオブジェクトと古いオブジェクトがどのように配置されるかを理解することで、ヒープ・メモリが有効に利用されているか否かを判断することができます。また、JVMが出力するガベージ・コレクションのログを解析し、オプションの指定によってヒープ・メモリのサイズを適切にチューニングする方法を紹介します。 Java ヒープ・メモリの構造 Javaにおけるガベージ・コレクションのメカニズムを理解するには、まずヒープ・メモリの構造を知っておく必要があります。 図1は、JVM におけるヒープ・メモリの構造を示したものです。この図が示すように、ヒープ・メモリの
なぜIPLocksが選ばれるのか? ・ 数々の受賞歴と世界中の顧客が証明するセキュリティソリューション ・ Oracle、MS SQL Server、DB2、Teradata、PostgreSQL などのマルチデータベースに対応したセキュリティソリューション ぜい弱なセキュリティとコンプライアンスは情報漏洩事件発生のリスクを高めます。 すべてのデータベース活動の完全で正確な適用範囲を提供するのがIPLocksの特長です。 IPLocksはデータベースのリスクを自動的に検出し、不正アクセスを抑止し、詳細なログを取得します。甚大な被害をもたらす情報漏洩、不正アクセスに対応するためには全体的なセキュリティ対策が必要です。多くのリスクを見逃すネットワークベースのツールを過信しないでください。あなたのセキュリティ・システムは本当にデータを安全に守っていますか?
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