Groovin' High:map reduceで感じる未来 - livedoor Blog（ブログ）
「しらなーい」って人に、何人か会ったので、ちょっと解説しながら話をすすめます。 いつも大量のデータを処理しているGoogleが、「バックエンドでこんなことやって効果を上げてます。」という論文を2004年に発表した。 そこに書かれているのは、分散処理のためのデザインパターン「MapReduce」。 大量データをいくつかの単位に分割して、キーと値に分割する処理（Map）と、それを集計する処理（Reduce）に分ける事で、処理単位同士の関連性を希薄化し、その結果分散並列処理を可能にする。というもの。 このデザインパターンを実装したオープンソース製品が、世界中にうじゃうじゃあるんだけど、一番有名なのが、Javaで実装された「Hadoop」。 Javaで実装されてるから、Javaで利用すればいいんだけど、こいつにはstreamingという機能も搭載されていて、他の言語でもMapReduceを実装でき
IBMがプライベート・クラウド支援、“社内Amazon EC2”実現へ
IBMがプライベート・クラウド支援、“社内Amazon EC2”実現へ：2009年はプライベート・クラウド元年 日本IBMは3月12日、企業が社内で利用するクラウド・コンピューティング環境の構築支援を開始すると発表した。米アマゾンや米グーグルが提供するパブリック・クラウドとは異なり、社内のシステムとリソースを活用し、社内向けにITリソースを提供する「プライベート・クラウド」を実現するための各種サービスを提供する。 プライベート・クラウドは社内データセンターのITリソースを統合し、新しいビジネスやシステムに対して、迅速かつ柔軟にITリソースを提供できるようにする。データセンターの運営はできるだけ自動化し、運用管理コストも下げる。これまでのデータセンターは手作業の運用が多く、新ビジネスの立ち上げなどでIT環境を新しく用意するために時間がかかることが多かった。 日本IBMの執行役員 未来価値創造
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Executing scripts on a remote machine - Marigan's Weblog
