翻訳: Google App Engine で、アプリケーションの応答をよくする 15 の方法
大規模ウェブサービスのプラクティスを紹介している、High Scalability の記事「15 Ways To Make Your Application Feel More Responsive Under Google App Engine」を訳しました。 記事は Java 前提で、私は Python で Google App Engine を使っているのですが、それでも面白いなと思ったので、有効な方法は使っていこうとしています。ついでなので翻訳したものを残しておくことにしました。 軽量な査定用フィードバックサービスを提供している Small Improvements が、Performance issues on GAE, and how we resolved them という素晴らしい記事を書いている。どのようにして、ほとんどのリクエストを 300ms から 800ms でさば
GAE上でスケールするWebアプリを書くには/サイオステクノロジー松尾さん - uehaj's blog
本エントリは、エントリ「JJUG CCCいってきました」の一つです。セッションのメモ書きです。もとの発表資料: A-3-1.pdf, A-3-2.pdf スケールするために 無駄な繰り返しを避ける 繰り返されるクエリ結果はmemcacheでキャッシュする(読み込みデータのための) 大きなリザルトセットは避ける メモリ上で大量のデータのソートやフィルタはしない。小さくとって、小さく処理。 チューニングのために知っておく方がいい数字 書き込みはコスト高い。ほんとの最低でも1ms。データ量に応じさらに悪化。 読み込みは速い。25micro second。1秒に4GBのスループット。 EntityとKind 実体は「分散ソートアレイ」と呼ばれるもの。多数のマシン上で実行。 EntityはKeyとvalueをもつ。 valueは、プロパティのキー+バリューをずらりとシリアライズして突っ込んでいるだけ
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