pandasでExcelファイル（xlsx, xls）の読み込み（read_excel） | note.nkmk.me
pandasでExcelファイル（拡張子:.xlsx, .xls）をpandas.DataFrameとして読み込むには、pandas.read_excel()関数を使う。 pandas.read_excel — pandas 1.2.2 documentation ここでは以下の内容について説明する。 openpyxl, xlrdのインストール pandas.read_excel()の基本的な使い方 読み込むシートを番号・シート名で指定: 引数sheet_name 一つのシートを読み込み 複数のシートを読み込み すべてのシートを読み込み ヘッダー、インデックスを指定: 引数header, index_col 読み込む列、読み込まない行を指定: 引数usecols, skiprows, skipfooter 以下のxlsxファイルを例とする。 sample.xlsx sheet1とsheet
pythonのOpenPyXLでExcelのデータをとことん読み取る - Qiita
はじめに pythonのOpenPyXLを使ってExcelのデータをとことん読み込んでみました。 世の中にはまだまだExcelを使って、何かをする需要が高くあります。 Excel内で完結すればよいのですが、Excelからデータを取り出し何かをするのはとても大変です。 私もpythonでデータを編集したいのに、元データがExcelにある、というケースが多々あり四苦八苦していました。 そこでOpenPyXLでExcelのデータを読み込む方法や注意点についてまとめてみました。 本情報が同じような境遇の方に役立っていただければ幸いです。 環境とサンプルデータについて 今回は以下の環境でOpenPyXLを使用しました。 環境 バージョン
「脱VBA」の道筋がついに見えた、ExcelデータをPythonで抽出・加工する方法
「Excelデータをプログラムで扱うのなら、VBA（Visual Basic for Applications）を使うべし」。多くの人はそう思っているでしょう。もちろんVBAはMicrosoft Officeのソフトを操るのにとても便利なプログラミング言語ですが、弱点もあります。 その1つが、Officeにしばられてしまうこと。業務に必要なデータ量がExcelや「Access」のカバーする範囲で収まらなくなったら、もう扱えません。 また互換性の問題から、Windows上で書かれたVBAのソースコードは基本的に、macOSやLinuxでは動かせません。VBAはプログラミング初心者にとって理解しやすい一方で、コードが冗長になりがちという側面もあります。 今からプログラミングを学んで業務を自動化したいなら、筆者はPythonをお薦めします。Pythonはシンプルで勉強しやすく、ライブラリーが豊富
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