2015年6月3日のブックマーク (6件)

  • 海外ホテルでの英会話!チェックインや予定変更などに使える英語例文 [トラベル英会話] All About

    海外ホテルでの英会話!チェックインや予定変更などに使える英語例文海外ホテルのチェックインに役立つ英会話を例文付きでご紹介します。事前にホテルの予約がしてあれば、フロントでのやり取りは人確認と予約内容の確認のみ。想定外のことを聞かれることはまずありませんが、想定外のケースについても少し勉強しましょう。 旅行先に無事、到着したらまずはホテルにチェックイン。フロントでの会話はこのように進みます。 “Welcome to xxx hotel. What can I do for you? ” 「xxxホテルへようこそ。いかがいたしましょうか?」 “Hi. Check in, please./ I am checking in.” 「こんにちは。チェックインをお願いします」 “Do you have a reservation? ” 「予約されていますか?」 “Yes. Under the nam

    海外ホテルでの英会話!チェックインや予定変更などに使える英語例文 [トラベル英会話] All About
    kinogai
    kinogai 2015/06/03
     これも便利。特に日本のホテルはプライバシー重視で客にあまり話しかけないが、海外のホテルではフレンドリーに軽い会話をよく行い、”フロントデスクは、ホテルのことだけでなく、エリア情報の提供など旅の強い味
  • ホテルで使う英会話|ホテリスタ

    特定商取引法に基づく表記 プライバシーポリシー 外務省 海外安全サイト 検疫感染症情報 Hotelista(ホテリスタ)は、株式会社アップルワールドが運営するホテル予約サイトです。 旅行会社の方はこちらからどうぞ >旅行会社専門サイト 航空券・ホテルの最安値比較ならTravelist(トラベリスト) Copyright © APPLE WORLD. All rights reserved.

    ホテルで使う英会話|ホテリスタ
  • Aasocca 旅館 受付英語

    従業員 : Helloハロー. 聞くいらっしゃい。 お客様 : Hi.  こんにちは。 従業員 : Hiハァイ. 聞くいらっしゃい。 お客様 : Do you have ハヴ any vacancies ヴェイカンシィズ? 空室はありますか。空室は一般的 vancancies と複数形 some(いくらか、いくつか)は肯定文、anyは否定文で使用、しかしここは慣例的に Do を文頭に付けて疑問文にしています。 従業員 : Hi. Howハゥ are youユー? 聞く いらっしゃい。お元気ですか?how 疑問副詞 どのよう お客様 : I'mアイム fine ファイン. Thank you サンキュー.  元気です。ありがとう。fine 元気、素晴らしい Never better 最高 Not well 調子が良くない we're, I'm, we'd 等口語的表現 お客様 : Hi Ho

    kinogai
    kinogai 2015/06/03
     音声付なのがいいかも。相棒「旅館マン」というのも気になる
  • ホテルマン/ホテルスタッフの英語・英会話: フロント係 1

    kinogai
    kinogai 2015/06/03
     ホテルのフロントに特化した英会話例。そのまま会話フローになりそう
  • ホテル英会話サンプル:チェックイン

    ホテル英会話: 滞在先で使用する英会話サンプル 1. チェックイン ホテル等の宿泊施設に滞在する際に便利な英語表現の文例です。 海外旅行で使う英会話のサンプルに加え、外国人旅行者を迎え入れる宿泊施設スタッフが使える英語表現も用意しました。 *基的に顧客と接客係との会話形式の流れになっていますが、 ケース毎に想定される会話も追加されています。 ●・・宿泊客 ●・・ホテル・宿泊施設側

    kinogai
    kinogai 2015/06/03
    ホテルでの英会話。ホテルの業務が浮き彫りになっていい感じ。別のページには旅館編もある。
  • ”専門用語(キーワード)自動抽出システム”のページ

    1.専門用語(キーワード)自動抽出システムとは? 当サイトでは、専門用語(キーワード)自動抽出システムの基システムおよび応用システムを提供しています。 専門用語(キーワード)自動抽出システムとは、単なる文章の単語分割ではありません。一般に文章中では複数の単語の組み合わせで複雑な概念を表す場合が多く、文章の内容が専門的な事項に特化すればその傾向はさらに顕著なものとなるでしょう。したがって文章中からキーワードを抽出する場合、単語分割機能だけでは意味を成しません。そこで、このシステムでは、(1)形態素解析プログラムによる単語分割、(2)複合語の作成、(3)文章中における重要度の計算、という3つのステップを踏むことで、複合語により複雑な概念を表すことが多い専門用語をキーワードとして文章中から抽出することに成功しました。 自作の文章からキーワードを抽出したい! メタデータ作成のためにウェッブサイト