G検定(AIの検定)模擬テスト
試験概要（JDLA公式HPより） G検定のシラバス（学習項目）はE資格のシラバスに共通します。 また、G検定の機械学習の出題は単なる知識問題ではありません。 E資格のように数式やプログラミングまでは出てこないものの、機械学習の各手法や課題点など網羅的な把握が必要です。 無料コンテンツその１/ G検定模擬テスト300題以上 【直前対策 200題以上（120分の模擬試験形式） ＋ 新シラバス対応 約100題】 合計300題以上が、ベータ版の今だけ無料でお使いいただけます。 ▼模擬テストサンプル▼ G検定受験前の模擬練習や、知識体系の積み上げにご利用ください。 無料コンテンツその２/ G検定機械学習入門動画（40分） ▼サンプル動画紹介▼ 機械学習の直感的なイメージを掴む（約5分） G検定対策教材 無料β版 利用申請 G検定修正作業に協力いただいた方々（順不同、敬称略） 本田 純一、鈴木 由香、
ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
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