Structured Light 3D Scanning
The same technique used for Thom's face in the Radiohead "House of Cards" video. I'll walk you through setting up your projector and camera, and capturing images that can be decoded into a 3D point cloud using a Processing application. Point Clouds with Depth of Field from Kyle McDonald on Vimeo. House of Cards Google Code project I've included a lot of discussion about how to make this technique
Build Your Own 3D Scanner: Optical Triangulation for Beginners
SIGGRAPH 2009 and SIGGRAPH Asia 2009 Courses Build Your Own 3D Scanner: Optical Triangulation for Beginners SIGGRAPH This course was taught at SIGGRAPH Asia 2009 More Info... and at SIGGRAPH 2009 More Info... NEW Projector-Camera Calibration and Structured-Lighting Point Cloud Capture Software Project Site Smooth Signed Distance Surface Reconstruction Software Project Site Abstract Over the last d
コンピュータ・ビジョンの業界動向 | gihyo.jp
あけましておめでとうございます。以前このgihyo.jpで「OpenCVで学ぶ画像認識」というタイトルで連載をさせていただいた皆川です。 今回、技術評論社様から「コンピュータ・ビジョンの今」についての執筆依頼をいただきました。私が普段ウォッチしている業界や技術分野には偏りがあるため、俯瞰的な形での解説は難しいかもしれませんが、私の独断と偏見で最近の動向についてまとめてみたいと思います。 ここでは、主に以下の3点について述べさせていただければと思います。 ビジネスでの動向 アカデミックでの動向 コミュニティでの動向 「コンピュータ・ビジョンってなに？」という方は、「OpenCVで学ぶ画像認識」の第1回をお読みください。 ビジネスでの動向 拡張現実感（AR） 昨年、IT業界で間違いなく一つの流行語となったのは“拡張現実感（AR: Augmented Reality）”でしょう。ARは現実
写真に基づく3D空間構築手法の到達点 - A Successful Failure
一昔前は実世界の建築物を元にウォークスルー可能な3D空間を構築しようと思ったら、まず各部屋の形状を計測器を用いて計測し、その計測結果に基づいて人手でモデル化し、領域ごとにテクスチャを貼り、照明を設定して……と気の遠くなるような作業が必要だった。3D空間の構築は極めてコストの高い作業だったが、近年では2次元画像（実写写真）に基づいた3D空間の構築手法が長足の進歩を遂げており、以前に比べれば極めて低コストに3D空間を構築する事が可能となっている。 【告知】Twitterはじめました。@LunarModule7です。 興味のあるかたはフォローくださいとしばらく宣伝。 今ではバラバラに撮影した写真から、全自動で3D空間を構築し、内部を自由にウォークスルーできるようになっている。ワシントン大学とMicrosoft Reseachが2009年に発表した研究*1は現時点における集大成とも言えるものとなっ
Computer Forum
Welcome to the Computer Forum! The Stanford Computer Forum is a cooperative venture that encourages collaboration between the Computer Science and the Electrical Engineering Departments at Stanford, and 60+ companies located in Silicon Valley, the rest of the U.S., Asia, and Europe. The Forum provides a mechanism for developing interaction with industrial researchers and their academic counterpart
CGAL - Computational Geometry Algorithms Library
Boolean Operations CGAL::corefine_and_compute_boolean_operations(statue, container); Wrapping CGAL::alpha_wrap(); Triangulations CGAL::make_triangulation(); Axis Aligned Bounding Box Tree CGAL::AABB_tree tree(faces(surface_mesh)); The Heat Method CGAL::Heat_method_3::estimate_geodesic_distances(); Mesh Segmentation CGAL::sdf_values(surface_mesh); Classification CGAL::Classification::classify(las_p
Cambridge University Engineering Department - Qi Pan
Qi Pan 3rd Year PhD student supervised by Dr Tom Drummond in the Division of Information Engineering at Cambridge University Engineering Department. Also member and MCR president of Fitzwilliam College. Résumé [pdf] [html] 12/Nov/2009 - In a few months time when code porting (to new library versions) is complete, a Linux-based demo of ProFORMA should be released. This will be followed by a window
KLT: Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker
KLT: An Implementation of the Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker KLT is an implementation, in the C programming language, of a feature tracker for the computer vision community. The source code is in the public domain, available for both commercial and non-commerical use. The tracker is based on the early work of Lucas and Kanade [1], was developed fully by Tomasi and Kanade [2], and was explain
Recognizing and Learning Object Categories
Recognizing and Learning Object Categories Awarded the Best Short Course Prize at ICCV 2005 Li Fei-Fei (Stanford), Rob Fergus (NYU), Antonio Torralba (MIT) This course reviews current methods for object category recognition, dividing them into four main areas: bag of words models; parts and structure models; discriminative methods and combined recognition and segmentation. The emphasis will be on
一般物体認識の現状と今後
Vol. 48 No. SIG 16(CVIM 19) Nov. 2007 † 1 1 101 6 The Current State and Future Directions on Generic Object Recognition Keiji Yanai† “Generic object recognition” aims at enabling a computer to recognize objects in images with their category names, which is one of the ultimate goals of computer vision research. The categories which are treated with in generic object recognition have broad variabili
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Stanford University: Workshop on Mobile Visual Search
Nokia Augmented Reality
Our faculty structure has changed
6D-Vision: Fusion of Stereo and Motion for Robust Environment Perception Uwe Franke, Clemens Rabe, Hern´an Badino, and Stefan Gehrig DaimlerChrysler AG, 70546 Stuttgart, Germany {uwe.franke,clemens.rabe,hernan.badino,stefan.gehrig}@daimlerchrysler.com A
Panoramio is no longer available
複数の写真を合成して3Dモデル生成、MSが「Photosynth」公開
TechCrunch Japanese アーカイブ » ［CG］マイクロソフトとの共同研究による写真合成ソフトPhotosynthはメチャスゴい
People Image Analysis Consortium
https://www.3dvsystems.com/
CVLab - Julien Pilet