アイアナリシス合同会社
弊社は2011年の設立から10年以上、さまざまな企業に対してデータ活用で経営を成長させてきました。大手通信会社では数十億円から数百億円の施策にデータを活用し、 大手金融会社では毎年20億円〜30億円の不正検知が可能になるロジック改善を行いました。弊社の強みは、企業のビジネスモデルや特性に合うようにカスタマイズしたデータサイエンスやAIを届け、企業の利益を最大化することです。 弊社は現在、代表の倉橋一成がコンサルタントを務めており、データを経営に活かして利益を上げたいと考えられている企業様、もしくはそのような企業様とマッチングして頂ける営業パートナー様を募集しております。 ホームページ下部にあるお問い合わせ先にご連絡ください。 アイアナリシス合同会社は、データサイエンスやAIを活用した事業拡大や データ駆動経営・DXの経営層を支援しています。 2011年に設立して3年で23業種44社にサービ
KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのフリーソフトウェア
概要と特長 KH Coderとは、計量テキスト分析またはテキストマイニングのための自由ソフトウェアです。 アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析にお使いいただけます。 プログラミング不要、マウス操作で本格的な分析 安心の分析プロセス完全公開、研究利用も多数 New! 機能紹介（スクリーンショット） スクリーンショット集 ［旧ページ：言葉・文書・可視化・他］ KH Coder 3 正式版の新機能 New! 機能追加プラグイン「文錦®」シリーズ New! ダウンロードと使い方 KH Coder 3 正式版ダウンロード (Version 3.02) 使い方を知るためのチュートリアル ヘルプ 質問＆エラー報告用の掲示板 ※投稿にはGitHubへの登録が必要（無料）［旧掲示板］ よくある質問（FAQ） 開発者が語る公式セミナー & サポート：㈱SCREEN A
iオービス: 日本全国のオービスやネズミ捕りの位置を通知してくれる！ドライバーは必須！ | AppBank
ドライバーの皆様が運転中に気になるのが「オービス」と「ネズミ捕り」ですよね。 だからといって、みんながレーダーを付けているわけではありません。 そんなあなたにiオービス。 こちらは、2012年8月までの3000ヶ所以上のオービスやネズミ捕りのデータを収録したアプリです。GPS機能で、ポイントに近づいたらアラーム音でお知らせしてくれます。 このアプリがあれば、レーダーはもういらない…かも！さっそくみていきましょう。(安全運転がいちばんですよ！！) iオービスの使い方を動画でチェック！ iオービスを使ってみよう まずこのアプリは、現在地を利用します。 「許可」しましょう。 現在地付近が表示されました。 まずは通知の設定を行ないましょう。 右下の【設定】をタップしましょう。 設定では、以下の6項目を設定しましょう。 ・知りたいオービスの種類 ・どのくらい近づいたら通知するか ・アラーム音でお知ら
マイキャビサービス紹介トップ
この度、2017年2月28日（火） 11時をもちまして「マイキャビ」のすべてのサービス提供を終了させていただきました。 お客様にはご迷惑をお掛けいたしますが、何卒ご理解を賜りますようお願い申し上げます。 ■サービス終了後について • サービス終了後は、「マイキャビ」専用エージェントはご利用いただけません。エージェントのアンインストール方法については、こちらをご覧ください。 • サービス終了後はお預かりしているすべてのデータを削除いたします。
「2012年はビッグデータ、ソーシャルビジネス、セキュリティに注力」---日本IBM
日本IBMは2012年1月23日、ソフトウエア事業の戦略説明会を開催。同社ソフトウェア事業担当常務執行役員のヴィヴェック・マハジャン氏（写真）は、2012年の重点領域として、「ビッグデータ」「ソーシャルビジネス」「セキュリティ」の3つを挙げた。 ビッグデータ分野における同社の主要ソフトウエア製品には、非構造化データを扱うHadoopベースの分析プラットフォーム「InfoSphere BigInsights」、2010年に買収した構造化データ向け高速分析エンジン「Netezza」、高頻度に発生する大量データをリアルタイムに処理する「InfoSphere Streams」などがある。 マハジャン氏は、「ビッグデータ活用のためには、構造化／非構造化データなど多様なデータの分析（Variety）、マイクロ秒単位で発生し続ける超大量データの分析（Velocity）、ペタ／ゼタバイト単位の計算量（Vo
Time CapsuleでMacをプチNAS化に: サスケmac blog
複数ノートマック所有＋そのうち一台がMacBook Air＋現在外付けＨＤを１台しか所有していない＋Apple TVまで所有している＋無線Macライフにこだわっている という方程式から導き出される解答は........ そう、単純明快、コレしかありません、 Time Capsule（500GB）を購入しました。 ２台目のMacとしてMacBook Airを購入して複数台のMacのバックアップをとる必要性が出てきたのに、主データを置いてあるMacBookの方にしか外付けＨＤを接続出来ていないというのがそもそもの購入動機でした。 ましてやAirのほうに外付けＨＤを接続するなんて、全く意味ナッシング！ ただ「Time Capsuleは割高だなあ」「ネット接続は今持っているAirMac Expressで充分だしなあ、別に接続速度が劇的に速くなるわけでもないし」なんてウダウダ迷っていたところ、３月に
大阪府立図書館 |
大阪府立中央図書館 人文・社会・自然科学系から児童書まで幅広い蔵書をもつ総合図書館です。協力車による府内市町村図書館への資料搬送などを通じ、府域の図書館ネットワークの核としての役割を果たすとともに、対面朗読サービスなど障がい者サービスにも注力しています。 1996（平成8）年5月に開館し、2010（平成22）年5月には館内に国際児童文学館が移転開館しました。 施設内にはホール、会議室を併設し、多くのイベントに利用されています。 中央図書館はこちら 大阪府立中之島図書館 1904（明治37）年、「大阪図書館」として開館しました。コリント式円柱がギリシア神殿を思わせる建物は、現役の公共図書館として国内最古で、1922（大正11）年に増築した左右の両翼とあわせ、1974（昭和49）年に国の重要文化財に指定されました。大阪資料・古典籍の収集・提供と、「中之島」という立地からビジネス支援に特化したサ
"BigData"では何が問題なのか？ - 急がば回れ、選ぶなら近道
”ビッグデータで奇跡が起こる” はいどうも。まず、個人的には楽天的な進歩史観には、まったく組しない。 従って、突然に新技術ができて、なんか凄い事になる、というのはさらにまったく同意しない。すべからくブレイクスルーは課題解決により起こると思っているので、問題意識のないところに、こんなものできました的な発想は、基本的にプラスにならないことが多いと思っている。現状のビッグデータブームは2011年の秋口現在は完全にハイプになっており、バブルと言ってもいいと思う。印象として、十数年前のナノテク・ブームに似ている。 とはいえ、過度の期待という側面を除けば、それなり効果もある部分もあり、”そこだけ”を見ていけばそれなりに効果はある（と思う）。大体において、今後は以下の二つのユースケース・カテゴリーに集約されると思う。すなわち、ビッグデータの拠り所はまずもって以下の２点だ。 1 Webのログ解析 というか
Rを使えるようになるための10のこと - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
Rは統計解析を行うことができる強力なツールです。計算上の信頼性はとても高く、世界中の分析者が日々分析用パッケージを公開しております。近年では行政機関で使われているという事例もちらほら聞きます。 ・姫路市役所での事例 これまでSASは使ってきたけどRは全く使ったことがない！JAVAとかC++とかガリガリ書けるけどRはよく分からない！という方々がすんなりRの世界に入れるよう、資料の探し場所や導入部分をまとめておきます。 ※まだ不完全ですが情報を入手し次第アップデートしていきます。 1. 資料を探す場所 CRAN R本体、パッケージ、PDF資料などの置き場 Task Viewに分野ごとのまとめ Searchでパッケージや資料の検索 CRANの読み方は「しーらん」派と「くらん」派でわかれる（どっちでもいいw） Rjpwiki 日本語で書かれている、これまでのRに関する資料の集大成 データの加工技、
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Data of The Internet
インターネットのデータ集 CHARSET 一覧 メールや HTML のエンコーディングに使う、 CHARSET の値の一覧です。 日本語のエンコーディングには、 ISO-2022-JP, Shift_JIS, EUC-JP 等があります。 → http://www.iana.org/assignments/character-sets ちなみに、 CHARSET やポート番号などは IANA と呼ばれる団体が管理しています。 当然、上記の URL は IANA のページからも辿れます。 具体的には、まず http://www.iana.org/ から Protocol Numbers and Assignment Services → c → Characters Sets と辿ってください。 国名コード トップレベルドメインにも使われているカントリーコードです （正確には一部違います
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