はじめに 初手LightGBMは機械学習系だと割とやると思うんですが、いざobjectiveとかパラメータTuningをするたびにドキュメントを読むことになっているので、まとめようと思いました。 基本はドキュメントを抜粋した日本語訳に近くなると思います。 Objective よく使うのだけにします。 "regression" : mean_squared_errorを誤差関数として使う回帰です。 "regression_l1" : mean_absolute_errorを誤差関数として使う回帰です。 "binary" : 二値分類のloglossです。 "multiclass" : 多クラス分類、softmaxです。"num_class"でクラス数も一緒に与えて上げる必要があります。 "multiclassova" : 多クラス分類をOneVsAllでときます。同様に"num_class"