英語論文執筆のために arXiv からの例文検索サービスを作った話
arXiv の論文から例文を検索する Hyper Collocation というサービスを公開しました． 以下はあまり整理されていない製作の記録です． 英語論文執筆用の例文検索サービス 英語での論文執筆の際に，専門用語を含む例文や言い回しのパターンを知りたいことが多々あります．有用なサービスとしては ライフサイエンス辞書のコーパス検索 Springer Exemplar (2018/2/1頃に終了) がありますが， データがライフサイエンス系の論文に限られている（ライフサイエンス辞書） ソートの基準が頻度順ではないため典型的な例文が上位にこない ストップワードに近い頻出語を検索した際の 検索が重い（Springer Exemplar） 表示可能な検索結果が偏る（ライフサイエンス辞書） という不満点があったので，並行して個人的な資料から検索を行うプログラムを作って使っていました． しかし，個
隠れた関連性を探し、知りたい情報を確実に見つけ出す専門家向け検索エンジン「Omnity」 | Techable(テッカブル)
Googleに代表される検索エンジンは、キーワードをもとに、インターネット上に存在する情報を一覧表示する仕組みが一般的だ。 それゆえ、適切なキーワードを設定できなければ、知りたい情報をスムーズに得づらいという面がある。 ・隠れた関連性を自ら探し出す、キーワードに依存しない新しい検索エンジン 「Omnity」は、ユーザーが設定するキーワードに過度に依存せず、インターネット上のドキュメントやデジタルアーカイブの意味を正確に解釈した上で、関連し合う情報パターンを自ら探し出し、その結果を表示する検索エンジンだ。 現時点で、科学、医学、工学、法律、ファイナンスの4つの分野を網羅。 報道機関の記事や科学誌、財務諸表、判例などの情報を参照し、独自のアルゴリズムが検出する専門用語などの特殊なワードをもとに、情報同士を関連づける仕組みとなっている。 また、「Omnity」では、キーワードだけでなく、ドキュメ
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