東京オフィス、英語対応の都内賃貸オフィス情報検索サイト「Tokyo Office」：NBonline(日経ビジネス オンライン)
東京オフィス、英語対応の都内賃貸オフィス情報検索サイト「Tokyo Office」 2008年2月25日 月曜日 【ご説明】 会員登録は無料で、どなたでもご利用いただけます（無料会員登録はこちら）。登録をいただくと、NBonlineの豊富なコンテンツがすべてご覧いただけるほか、株価や記事の検索機能など、便利なサービスをご利用いただけます。 「NBonline」の無料会員登録をいただいた方、また日経ビジネス予約購読者限定のサービス「NBonlineプレミアム」の会員に登録済の方は、改めてご登録をいただく必要はございません。こちらをクリック、または上のログインボタンをクリックして、ログインをお願いします。その際、簡単なアンケートにご協力をいただいております。よろしくお願い申し上げます。 ご不明な点は、よくあるご質問のページ(FAQ)でご確認をお願いいたします。
Information Retrieval
本年度の授業はこちらです。 以下は前年度までの授業内容 インターネットと計算機の発達によって available になった世界中の情報資源のうちの多数を占めるテキストデータの扱いについて説明します。第1に、言語情報資源の扱い方、統計などについての基礎を説明します。第2に、情報検索のシステム、モデル、評価方法などについて説明します。これらのトピックの発展である情報抽出や言語横断型の情報検索などについても説明していくつもりです。 内容 はじめに テキストについて この講義で使う数学的知識 文字コード系.....付録pptファイル 使用言語の推定 言語の統計.....付録pptファイル 言語資源.....付録pptファイル ターム抽出 タームの分布モデル.....付録ppファイル 構造化文書 情報検索 情報要求.....付録pptファイル インデクシング.....付録pptファイル 質問の構
Information Retrieval
■概要 インターネットの普及と商取引の電子化，および記憶メディアの発達に伴い，蓄積されるデータは指数関数的に増加してきている．これらの大規模データベースから意図する情報を適切に抽出するために検索エンジンの利用が欠かせなくなってきている． そこで，本講義では検索エンジンの活用方法から，その実現に用いられているハッシングや2分木などのデータ構造を用いた情報検索技術を学ぶ．現在，検索エンジンには属性ごとの分類が行われたディレクトリ型とキーワードによる全文検索を行うキーワード型に分類される．これらの活用方法の違いや，各々のデータベースがどのようにして構築されているのか，実際の運用方法についても述べる．データベースの更新や分散管理技術を通して，インターネット検索エンジンだけではなく，より一般的な大容量の情報検索に求められる必要条件を理解する． 更に，消費者の属性情報と嗜好傾向となどのように，項目間
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http://japan.internet.com/busnews/20080225/3.html
