Smiles2vecで物性予測をしよう。 - Qiita#はじめに 今回はSmiles2vecについて簡単に書かせていただきます。お手柔らかに。。。アドベントカレンダーにどこか登録したかった、、、 ご意見ご感想いただければ幸いです。 #Smiles2vecとは？ 簡単に言うと自然言語処理（NLP）の分野の技術で、文字列をベクトルに変換するというものです。文字列で物性予測って何という方も多いでしょう。 Smilesとは、 SMILES記法（スマイルスきほう、英: Simplified molecular input line entry system）とは、分子の化学構造をASCII符号の英数字で文字列化した構造の曖昧性の無い表記方法である。wikipediaより 化学構造の情報を持ったベクトルを入力変数として、物性を目的変数として予測という感じでしょうか？ それでは、やっていきます。 #Smiles2vecの構造について 上でも話したようにNL
