第７章 カイ二乗検定
このページは、平成１４年６月１日に開設しました。 このページは、平成２８年３月２７日に一部更新しました この章では、２組の定性的変数間の関連の強さの有無を統計的に検討するための １つの方法としての カイ２乗検定 (chi-square test) を学ぶ。 教育や心理の分野では、しばしば被験者は多くのアンケート項目や検査項目に回答 したり、複数の実験条件に対して反復測定を受ける。このような場合、測定値間には 一般にある種の関連が生じる。測定値がすべて名義尺度のレベルであれば、一方の尺度 のカテゴリーを行に、他方の尺度のカテゴリーを列にとり、対応するセルの度数を カウントすれば、下のような クロス表 (cross table) もしくは 分割表 (contingency table) が構成できる。ここで、一般的には行カテゴリー数は r 個、 列カテゴリー数は s 個であるとする。また、被験
カイ二乗値で単語間の関連の強さを調べる
カイ二乗値で単語間の関連の強さを調べる 2007-09-19-1 [Algorithm][Programming] カイ２乗値を使って単語間の関連度を調べる方法。 つまり、関連語を探すときに、χ二乗値を関連度として使う。 perl によるサンプルコード (chiword.pl)。昔、勉強がてら作ったコード。 #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; my %cnt; my $pair_num; while (<>) { chomp; next if /^\s*$/; my @list = sort split(/,/, $_); for (my $i = 0; $i < @list; $i++) { for (my $j = $i + 1; $j < @list; $j++) { next if $list[$i] eq $list[$j]; $c
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