Googleアナリティクスのすごい使い方！バブルチャートで検索経由の売上を増やそう
Googleアナリティクスの使い方で、バブルチャートというグラフを作成する機能があるのを知ってますか？ バブルチャートを利用すると、自分のWebサイトにとって、最も売上に結びつきやすい検索キーワードを簡単に発掘し、効果的にSEOやリスティング広告に取り組むことができます。もしくは逆に、まったく売上に役立ってないキーワードを見つけることでサイトの改善へと繋げられます。 今回は、そんなバブルチャートの見方と作り方をGoogleアナリティクスの使い方と一緒に紹介します。カスタムレポートというデータの集計方法についても説明するので、Googleアナリティクスについて「もうちょっと突っ込んだ使い方を知りたい！」という人にも、ぜひ読んでもらいたいです。 著者情報：この記事を書いた人 ウェブさえ web業界14年目。フリーランスwebデザイナーとして活動後、法人化。今でも年間100件以上のウェブサイトの
Google Analyticsでサイトのことが丸分かりのバブルチャートをフル活用する方法 | nanapi [ナナピ]
バブルチャート使っていますか？ 「Google アナリティクスの中で最もサイト改善のヒントを見つけやすいグラフはどれか？」と聞かれたら間違いなく「バブルチャート」と答える筆者です。こんにちは。 しかし、Googleアナリティクスの解説や機能紹介を行っているサイトでなかなかお目にかかりません。そもそも「バブルチャートってGoogle アナリティクスで見られるの？」と思っている方も多いかもしれません。ぜひ、この記事を読んでいただき、その魅力に取り付かれてください！ Googleアナリティクスの画面を確認する前に、「バブルチャート」とは何かを確認しておきましょう。 そもそもバブルチャートとは？ 以下が、バブルチャートの画像になります。Excelなどでも用意されているグラフの1種で、3つの変数をひとつの図で表現できることが出来るのが特徴です。 X軸で1つの変数、Y軸で1つの変数、円の大きさで1つの
G Analytics | ソフトウェア | アイビースター
概要 Googleではサイトの分析を行うGoogle AnalyticsのAPIを公開しています。このソフトウェアはGoogle Analyticsのサイト分析結果をWordPressの管理画面で確認することができるWordPressのプラグインです。 主な特徴 Google Analytics APIを利用してWordPressの管理画面でサイト分析を確認 アクセス状況をグラフ表示 今日・昨日・1週間・1ヶ月・3ヶ月前までのアクセス状況を表示 日別・ページ別・参照元・キーワード・ブラウザ別に解析結果を表示 管理者以外は設定項目の閲覧・変更不可 インストール方法 下記リンクからダウンロードしたファイルを解凍してできたディレクトリを利用しているWordPressのプラグイン用ディレクトリ(通常は/wp-content/plugins/)へアップロードしてください。 アップロードが完了したら管
サイト内のページ毎に分析するHF Google Analytics Reportsプラグイン(WordPress) | とりさんのソフト屋さん
福井のソフトウェア会社です。AccessやExcel、.NETソフトウェア開発、WordPress等を使用したホームページのシステム化、PCサポート・メンテナンス、コンサルなどを行っています。 投稿日 2009 年 12 月 24 日 – 11:34 PM カテゴリ: plugin googleアナリティクスは高機能ですが、通常はURLで表記されるためとても分かり難いです。また、googleアナリティクスで結果を見た後、WordPressの該当する記事に移動するのがとても面倒！そのためWordPressのサイト内の投稿データとGoogle Analyticsのデータを結合して表にして表示してくれるプラグインを作成した。サイトの解析・改善もこれで楽チン？ HF Google Analytics Reportsの特徴 Googleアナリティクスのデータと投稿データを連結して表示してくれる。 デ
費用をかけずにウェブページを最適化 Googleウェブサイトオプティマイザー活用術
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
ユーザーの体感速度をGoogle Analyticsで可視化する – cyano
ユーザーがページをロード開始してから閲覧できるようになるまでのロード時間はユーザーが自分のページを快適に閲覧できているかどうかを示す重要なファクターです。Google Analyticsのイベントという機能を使用することで、ユーザーの実際の体感速度を可視化することができます。 たとえば、このブログのある期間における体感速度のグラフはGoogle Analytics上で以下のように出ています。 44.84%のユーザーは100〜499msでロードできており、1秒未満でロード完了しているユーザーは合わせて73.49%であるとわかります。また、3秒以上かかっているユーザーも7.42%居ることも分かります。3秒以上ロードにかかるようだと離脱率も高くなるので、7.42%のユーザーに対して何かの施策が必要であるということも分かります。 このように、ユーザーが実際感じている体感速度を可視化することで、この
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