テンプレートマッチング法を用いた顔画像の検出
はじめに 画像処理の応用の一つに、車や人物といった物体の検出があります。まだ、十分完成した技術とはいえませんが、車の場合は、車輪のような丸いものが一定の間隔で並んでいると車らしいと判断し、人物の場合は、丸みを帯びた白いものの真中付近に二つ並んで黒いものがあり、さらにその下の中央部に、横に長いものがあれば人物らしいと判断します。 特に、人物の検出は、防犯やセキュリティ管理の上で重要視され、研究が盛んです。最近、カメラの被写体の中から人物を探し、そこに自動的に焦点をあわせるカメラも出現しました。 画像の中から、上記のような特定のパターンを探し出すには、「テンプレートマッチング法」が良く用いられます。テンプレートとは型紙のことで、それを画像上で移動させながら比較して行くやり方です。ただし、単純な方法では、テンプレートに対して傾斜を持っている画像や、相似形であるが大きさが異なる画像は検出できません
相関関数 [物理のかぎしっぽ]
皆さん，想像してください．二人の人間があなたの目の前にいます．この二人は，ところどころで似通った点を持っています．髪型が同じ，服の色が同じ，好きなお酒が同じ，etc．でも，その似通った程度を数値で表せといわれたら，あなたはどうやって表しますか？ 相関関数とは 上の例では人間でしたが，ここでは数学なので，二つの関数について考えます． つまり，二つの関数があるときに互いにどれだけ似通っているか(類似度)を数値で表すこと．これが相関関数の目的です． 上の式では と という二つの関数の相関を で表しています．上の式から分かることは， は と を だけずらし乗算したものを， から の範囲分まで積分したものであるということです． 相関関数で見る相関とは，二つの関数を少しずつずらしながら積を取っていくことで求まるということなのです [*]_． ただし，関数が周期関数である場合や関数の存在範囲がある場合
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