もしも現場にHadoopが入ったら… Hadoop×NSSOLが変える3つのデータ活用ストーリー
着実に浸透しはじめた、大量データの分析・活用 ビッグデータという単語を日々のニュースや会話で聞くことが増えてからずいぶんと時間が経過した。すでに「注目キーワード」の域を超え、多くの国内企業が実際にビッグデータを収集し、ビジネスに活用する取り組みを開始しつつあるフェーズに入っている。朝日インタラクティブが行った調査では、従業員1000人以上の企業において、取り組んでいないとの回答は3割以下。5000人以上の企業ではすでに「本番稼働段階にある」との回答も一定数にのぼった。 とはいえ、まだまだ企業がとまどいを感じる側面も否めないのも現状だ。 本当にビッグデータは企業のビジネスを活性化するのだろうか。そもそも活用するようなビッグデータが自社にはない。だからといってデータ活用に「興味がない」で、新しい時代を乗りきれる気もしない--。 参考資料：朝日インタラクティブ 2013年7月27日～8月26日実
グーグル発「Hadoop」、日本企業も利用へ
Hadoopは、グーグルが検索エンジン用に開発したバッチ処理システムを基に開発された、オープンソースソフトだ。グーグルが開発した分散ファイルシステム「Google File System（GFS）」を模した「Hadoop Distributed File System（HD FS）」と、データ処理機構「MapReduce」を模した「Hadoop MapReduce」で構成する。 米国では米VISAや米JPモルガン・チェースのような大手金融機関が、バッチ処理にHadoopを使用する。 そのHadoopがいよいよ、日本企業でも使われ始めた。例えば楽天は、ある商品に対するお薦め商品をリストアップする「レコメンド処理」にHadoopを使用する。NTTデータは、全国の渋滞情報をリアルタイムに可視化するシステムの構築にHadoopを採用した。三菱UFJインフォメーションテクノロジーもHadoopを使っ
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