Introduction to Parallel Computing Tutorial | HPC @ LLNL
Table of Contents Abstract Parallel Computing Overview What Is Parallel Computing? Why Use Parallel Computing? Who Is Using Parallel Computing? Concepts and Terminology von Neumann Computer Architecture Flynn’s Taxonomy Parallel Computing Terminology Potential Benefits, Limits and Costs of Parallel Programming Parallel Computer Memory Architectures Shared Memory Distributed Memory Hybrid Distribut
Lock-free programming for the masses · KC Sivaramakrishnan
Efficient concurrent programming libraries are essential for taking advantage of fine-grained parallelism on multicore hardware. In this post, I will introduce reagents, a composable, lock-free concurrency library for expressing fine-grained parallel programs on Multicore OCaml. Reagents offer a high-level DSL for experts to specify efficient concurrency libraries, but also allows the consumers of
タプル空間(Tuple Space)、Linda、JavaSpaces、Ruby Linda(Rinda)
並行システム システム情報系情報工学域, システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 新城 靖 <yas@cs.tsukuba.ac.jp> このページは、次の URL にあります。 http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~yas/cs/csys-2013/2013-11-12 あるいは、次のページから手繰っていくこともできます。 http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~yas/cs/ http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~yas/ ■今日の重要な話 並行(並列)プログラムの作り方 how to write concurrent (parallel) programs パラダイム paradigms 結果並列法 result parallelism 専門家並列法 specialist parallelism 手順並列法 agen
ParallelとConcurrentについて少し考えてみる - 日々の御伽噺
並列(Parallel)と並行(Concurrent)の違いについて - Togetter 大学院生のころ、やたらとプログラミング言語やその実行環境について色々調べていた頃があって、そのときもこの辺の扱いが曖昧な感じで説明されていたのでもやっとしていたのだが、当時「なるほど」と思った文章がWebに公開されていた。 それがこれ。 Java並列プログラミングTips（オリジナルの文章はすでにないようなので、Internet Archiveから取得） ここから引用すると、ParallelとConcurrentの違いは以下のようであると説明されている。 逐次(sequential)処理：(比較のため用意した．)ある処理の順番が完全に 一次元で表現できるような処理．シングルスレッド／シングルプロセスの処理 とほぼ等価．並行，又は並列の反対語．あくまでプログラムのレベルにおいて 逐次で記述しているだけ
A Very Brief Introduction to the Pi-Calculus (in Japanese)
π-calculus 超入門 π-calculus は、80 年代の終わりごろに Milner らによって提案された並行計算のモデルの一つです。そこでは、プロセスと呼ばれる複数の独立した主体が、通信チャネルと呼ばれるデータの通り道を介して値をやりとりしながら、計算を行っていきます。π-calculus にはいろいろな変種があるのですが、ここではとりあえず次のような構成要素からなるものを考えましょう。 new x . P 新しいチャネル x を作ってから、プロセス P を実行する (channel creation) x![v1, ..., vn] チャネル x に値 v1, ..., vn を送る (asynchronous output) x?[v1, ..., vn] . P チャネル x から値 v1, ..., vn を受け取って、P を実行する (input guard) P |
GNU Parallel作者が書いたParallel:The Command-Line Power Toolを読んだ
プログラムを並列処理する GNU Parallel というプログラムがある。このプログラムの作者 Ole Tange が usenix February 2011, Volume 36, Number 1 に “The Command-Line Power Tool” という記事を書いていたので読んでみた。6ページで GNU Parallel の主要機能がひと通り解説されているので、GNU Parallel の機能をピンポイントでしか知らない人(=自分)が読むと、いろいろと使いどころが湧いて来ると思う。 GNU Parallel: The Command-Line Power Tool February 2011, Volume 36, Number 1 Authors: Ole Tange https://www.usenix.org/publications/login/februar
Parallelism and concurrency need different tools
concurrent (noun): Archaic. a rival or competitor. – dictionary.com Two lines that do not intersect are called parallel lines. – Wikipedia In this piece, I disagree with Joe Armstrong and Rob Pike, basing my argument on the differences between vending machines and gift boxes (illustrated with drawings carefully prepared in Microsoft Paint). Parallelism and concurrency are both very fashionable not
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https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/people/paulmck/perfbook/perfbook.2015.01.31a.pdf