データ分析の効率が10倍上がるデータサイエンティストのためのChatGPTの活用術 - Qiita
ChatGPTを使ってデータサイエンティストの生産性を爆上げする活用術をまとめました！ また、データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 データ前処理 「ChatGPTを使用すると、「データを分析可能な形に前処理して」といった大雑把なリクエストに対しても、すんなりと対応し、データ前処理を行ってくれます。」 今のところ、大量のデータを前処理する際にChatGPTを利用する場合は、ChatGPTに実際の前処理を行わせるのではなく、前処理用のサンプルコードを教えてもらう方が良いでしょう。 ただし、近い将来にはCSVやExcelを直接アップロード＆ダウンロード可能な「Code Interpreter」というプラグインが追加される予定とのことで、実務利用が大いに現実味を帯びると考えられます。 詳細は以下のページで紹介しています！
統計モデル【決定木（ディシジョンツリー）モデル C5.0】 - ハウツー 統計解析 【Rで分析してみよう】
Author:統計とR勉強中 年齢：35歳 性別：男性 職業：会社員(データアナリスト) 統計、Rともに必死に勉強中！ そのプロセスをブログにアップして、学習効率アップを狙ってます。。。
マーケター必見！ 総務省の｢統計ダッシュボード｣のスゴい充実度
総務省はこのほど、国勢調査や経済センサスなど国勢に関する統計データを｢統計ダッシュボード｣というウェブサイトにまとめ、公開をはじめた。総務省がもつ統計データを、表示する数値やグラフを動的に切り替えられるグラフィカルなシステムと組み合わせることで、広く活用してもらうことが目的だ。これが非常によくできているのだ。 ｢統計ダッシュボード｣では、約5000の統計データを｢人口・世帯｣｢労働・賃金｣など17の分野に整理して収録。グラフは全部で55種類あり、サイト上で関連データの追加や削除、時系列比較や地域間比較などが可能となっている。 総務省のリリースによれば、特にビジネス（民間）での利用について｢オープン化された公的データを地域やビジネスの視点から活用し新たなアイデアを創出｣することを狙いとしている。
E-musu's Tech Memorandum
1. 導入 これはMetropolis Hastings Algorithmについてまとめたものです． この手法はマルコフ連鎖モンテカルロ法の1つです． マルコフ連鎖モンテカルロ法とは多次元の確率変数を発生させるサンプリング方法の1つであり，複雑化しているモデルの推定方法として多くの分野で使用されています． そこでMCMCを使うことになった背景やその仕組みについて考えていき，メトロポリス・ヘイスティングス法やそれに類する手法を説明します． 2. 共役分布を用いたパラメータ推定 ベイズ統計ではパラメータ推定などの統計的計算は基本定理 \begin{equation} f\left( \theta | x \right) = \frac{f\left( x | \theta \right)f\left( \theta \right)}{f\left( x \right)} \propto f\
2014年度ベイズ統計 - Pukiwiki
2019-06-28 Data Sciences for the Resilient Society 2018-07-10 f-lab2014 過去の講義 2018-02-25 ICPSR2009 2017-07-20 ベイズ統計演習2014_4 2017-02-28 空間モデリング特論2017 2016-02-26 Sports Data Science 2015 2016-01-11 環境とビジネスのデータサイエンス/空間モデリング（2015年度秋学期） 2015-11-02 空間モデリング2015演習ページ(2) 2015-10-11 環境とビジネスのデータサイエンス/空間モデリング（2015年度秋学期）（SFC-SFCに移動） 空間モデリング2015演習ページ(1) 2015-08-14 ベイズ統計演習2014_7 2015-06-22 環境とビジネスのデータサイエンス（2015年
社会人のためのデータサイエンス入門／総務省統計局データサイエンス・オンライン講座
本講座と併せて学習していただくことで、よりデータサイエンスへの理解が深まりますので、ぜひご受講ください。 こちらのページをご参照ください。 第１週：統計データを用いた分析事例を知り、 統計リテラシーを学ぶ ・大人がデータサイエンスを学ぶべき理由 ・統計データからわかること① ・統計データからわかること② ・統計データからわかること③ ・統計リテラシーの重要性 ・統計を利用する際の注意点 第２週：データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ ・データの種類 ・代表値～平均・中央・最頻値 ・ヒストグラムと相対度数 ・四分位・パーセンタイル・箱ひげ図 ・分散・標準偏差 ・相関関係 ・回帰分析 ・標本分布 ・信頼区間
機械学習を初めて勉強する人におすすめの入門書 - old school magic
概要 私が機械学習の勉強を始めた頃、何から手を付ければ良いのかよく分からず、とても悩んだ覚えがあります。同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、自分が勉強していった方法を記事にしたいと思います。 目標としては、機械学習全般について、コンパクトなイメージを持てるようになることです。 そのためにも、簡単な本から始めて、少しずつ難しい本に挑戦して行きましょう。 入門書 何はともあれ、まずは機械学習のイメージを掴むことが大切です。 最初の一冊には、フリーソフトでつくる音声認識システムがおすすめします。 フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 作者: 荒木雅弘出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2007/10/17メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 45人 クリック: 519回この商品を含むブログ (38件) を見るレビュー :
今から統計学を学ぶならコレ！間違い無しの超良質記事まとめ10選。 | SIROKグロースハックブログ
グロースハックを本格的にしようとすると、統計学が出来ると凄く便利！今回は、この記事を見ておけば今からでも統計学を使いこなせるようになる記事をピックアップしましたので、ご覧下さい！ ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学 本にもなっている統計学の入門には最適な決定版サイト。広く使われている統計手法について分かりやすく解説されています。 オンラインで無料で読める統計書22冊 Web上で閲覧可能な統計書がまとめられている超お得な情報が詰まっている記事。 WEBで読める統計関係の良質な資料 統計に関する良質な資料がまとめられている記事。 統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 統計について学べる入門書についてまとめられている記事。 統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント 統計学を学ぶ上で、重要なポイントが整理されている記事。 統計学を勉強するときに知っておきたい
Rでネットワーク分析。指定Twitterユーザーのフォロー関係を可視化する。 - Qiita
出力結果 概要 RでTwitterユーザー間のフォロー/フォロワー関係を調べる。 手始めに、指定ユーザーのフォローリストを取得しグラフ化する。 作業 下記ページの作業を行った。 -> Mining Twitter with R - Tutorial 1: Building a corpus from Twitter data - YouTube ※英語注意。台詞は聞き取れなくてもOK。映像だけ見れば、何をやればいいかは分かる。 コード library(ROAuth) library(twitteR) library(igraph) #【認証処理】 # 設定情報を取得 twit.consumerKey <- "<あなたのTwitter-API key>" twit.consumerSecret <- "<あなたのTwitter-API secret>" # 証明書を取得 setwd(temp
統計学・機械学習でよく使われる数学記号リスト（主に自分用） - About connecting the dots.
統計学とか機械学習周りの本を読んでいると，何の説明もなくややこしい数学記号が出てきて，そういえばこれはなんだっただろう？ と途方に暮れてしまうことが少なくないので，自分用にまとめなおしてみました，というのが今回のエントリ．あくまで自分用なので，全部の数学記号を扱ってるわけではありません*1． 代数学 記号 意味 用例 用例の意味 備考 総和 要するに足し算 総乗 要するにかけ算 クロネッカーのデルタ i=jなら1，それ以外なら0 要するにブーリアン条件 ナブラ *2 3次元ベクトルの微分 要するに各要素の微分 ラプラシアン 3次元ベクトルの2階微分 要するに各要素の2階微分 下限 のとき与式は0になる との違いは，は当該値を含む必要があるが，はないこと 上限 との違いは，は当該値を含む必要があるが，はないこと 関数値が最大となるような定義域の元の集合 を最大にするような がの下にくる場合も
上田データマイニング塾
note不定期投稿中 https://note.com/datamining スキ、コメント、サポートも大歓迎！ お気軽に「質問箱」 Peing-質問箱-： https://peing.net/ja/manab7 匿名で質問できる「Peing-質問箱-」。※ ご質問・回答公開されます。 「データマイン君」提供終了のお知らせ 上田太一郎先生による当時の著書やセミナー・研修等でご案内・提供していたExcel用アドインプログラム「データマイン君」を、これまでご用命ならびにご利用くださいまして、まことにありがとうございました。 「データマイン君」の配布から、20年余りが経ちました。 この間にExcelのバージョンが進んだことで、アドイン接続が正常にできない旨の報告も頂戴しております。 またアドイン接続できても、データマイン君の一機能「顔グラフ」について、正しく表示されない現象も報告されておりました
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Rによる統計入門
集合と要素[わかりやすい説明と記号の書き方・練習問題]![集合と要素[わかりやすい説明と記号の書き方・練習問題]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1edf4f9f670cf65ebc9b5f0513fe6b0c4c10c851/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmanapedia.jp%2Fimages%2Fcommons%2Fmanapedia_ogp.png)
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