fastapiのスレッド周り動作確認
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FastAPIで非同期処理を理解する -FastAPIで安直にasyncしてはいけない- - Qiita
自己紹介 初カキコども 医師でエンジニア？もどきのikoraです pythonについては今まで趣味程度しか触ったことがなく、またFastAPIをこの一ヶ月前くらいから触り始めました。 エンジニアの方々にとっては当たり前の非同期処理というものについてあまり理解できてなかったので、FastAPIの挙動と共に理解しようということで忘備録的に書きました。 一応後半では、真面目に実験しているのでなにかの参考になるかなと思います。 素人に毛が生えたようなものなので、もし間違い等あったら優しめにご指摘いただくと嬉しいです☺️ 始めての技術記事で拙いかもしれませんが、参考になりましたら幸いです。 まず結論 FastAPIのマルチタスク性能・高速性は非同期処理によって実現されている 従ってAPI Endpoint配下の関数（パスオペレーション関数）の書き方で速さが変わり 非同期処理 >>> 同期処理 >>>
FastAPIでPath Operationに def と async def どちらを使うべきか - Carpe Diem
背景 FastAPIでは以下のようにデコレータ関数を使うことでHTTPサーバのpathを設定することができ、これをPath Operationと呼びます。 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} このPath Operationでdefを使うべきかasync defを使うべきかの方針を説明します。 環境 Python 3.9.11 FastAPI 0.74.1 方針 結論から言うと以下の方針で
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