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第30回データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 30th)−機械学習活用・マーケティング祭り− を開催しました - hamadakoichi blog
2013/10/19 "第30回データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 30th) −機械学習活用・マーケティング祭り−"を開催しました。第30回データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 30th) ー機械学習活用・マーケティング祭り−: Eventbrite Google グループ会場提供し運営を手伝って下さったニフティ株式会社のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。参加者ID・バックグラウンド一覧：参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 30th 参加者セキココ：第30回データマイニング+WEB ＠東京セキココ (作成してくれた [
ksknkym 2013/10/20
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データマイニング

機械学習
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【CEDEC 2012】ソーシャルゲームを牽引するgloopsが取り組むデータマイニングによる改善とは / GameBusiness.jp
ソーシャルゲーム大手のgloopsの井澤正志氏は、累計登録者が360万人を突破したという同社の人気野球カードゲーム『大熱狂!!プロ野球カード』をテーマに、データマイニングとKPIについての講演を行いました。まず井澤氏はソーシャルゲームにおけるデータマイニングを行う意味について、「データはお客様の声が形になったもので、様々な問題はデータの中にある」と述べました。gloopsでは「できる限り大量のデータを保持することが金脈を見つける資産となる」という考え方で、データ分析基盤としてhadoopを導入し取り組みを始めています。最初にソーシャルゲームの基本的なKPIについて紹介されました。「継続率」「課金率」「課金単価」の3つで、売上はインストール数×継続率×課金率×課金単価という風に要素分解して考えることが出来ます。ただ、単に売上指標として見るだけでなく、gloopsではそれぞれのKPIを
ksknkym 2012/08/21
gloops

データマイニング

ソーシャルゲーム
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データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
ksknkym 2011/11/24
機械学習

データマイニング

アルゴリズム
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