非線形もOKな相関係数：MIC | Logics of Blue予測をするための一つの方法として、データ同士の関連を調べる作業があります。 気温とビールの売り上げは関連があるということがわかれば、予測に役立つでしょう。 データがもっともっと多くなると、どのデータ同士が関連しているのかが判別しにくくなります。 そこで相関係数の出番ですね。 このページでは、データ同士に関連があるかどうかを簡単に判別できる指標、MICの解説をします。 目次 １．MICの概要（スライド） ２．RでMIC １．MICの概要 すごくざっくりとMICの解説をしてみました。 そのココロはわかっていただけるのではないでしょうか。 細かい話は、ぜひ原著論文を参照してください。 ２．RでMIC MICは”minerva”と呼ばれるパッケージを使うことで簡単にRで計算できます。 install.packages(“minerva”) としたあとで library(minerva) を実行した
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