今回は、任意のプログラミング言語から Apache Hadoop を使うことのできる Hadoop Streaming という機能を使ってみる。 通常、Hadoop を使って MapReduce のジョブを直接扱うときは Java を使ってマッパーとリデューサーを書くことになる。 ただ、ご存知の通り Java のソースコードというのは重厚長大で、なかなか読み書きがしやすいとは言いにくい。 そこで、任意のプログラミング言語、具体的には標準入出力を処理する実行ファイルさえあれば使える機能ができた。 それが Hadoop Streaming というもの。 この機能を使うことで低レイヤーな MapReduce の処理を、使い慣れたプログラミング言語を使うなど好きなやり方で記述できる。 ちなみに、今回のエントリでは事前に Apache Hadoop がセットアップされていることを前提に書いていく。
Small files are a big problem in Hadoop — or, at least, they are if the number of questions on the user list on this topic is anything to go by. In this post I’ll look at the problem, and examine some common solutions. Problems with small files and HDFS A small file is one which is significantly smaller than the HDFS block size (default 64MB). If you’re storing small files, then you probably have
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