BigQueryの実践小技集
<< トップページへ 最終更新日：2018.3.9 Google BigQueryの実践・小技集 StandardSQL（標準SQL）とLegacySQL（レガシーSQL） BigQueryの思想 必要な列だけをピックアップする 特定の日付を指定して抽出 特定の条件にマッチするレコードを抽出 条件抽出したテーブルについて、基礎集計する 0-1のフラグ立て ユーザー単位集計：PV、SC、DC ページ単位集計：PV、UU ページのABC分析 ユーザーの来訪日数間隔 カスタムディメンション（customDimentions）の抜き方 URL文字列の分割と結合 【注意】 BigQueryはスキャンしたデータの容量に応じて課金される「従量課金制」のサービスです。つまり使った分だけ費用がかかるということです。本webサイトに掲載されている例をそのまま実行した場合、大量のデータをスキャンすることになる可
[UA] BigQuery Export スキーマ - アナリティクス ヘルプ
GA4 移行に関するユニバーサル アナリティクス 360 のお客様への以前のお知らせを踏まえると、アプリビューの Big Query（BQ）エクスポートは 2024 年 5 月 14 日以降不安定になっており、期待どおりに機能しない可能性があります。 この記事では、ユニバーサル アナリティクスの BigQuery Export スキーマについて説明します。Google アナリティクス 4 の BigQuery Export スキーマについては、[GA4] BigQuery Export スキーマをご覧ください。 この記事では、BigQuery にインポートされるデータの形式とスキーマについて説明しています。 データセット BigQuery の統合が有効化されているアナリティクスの各ビューに、データセットが追加され、ビューの ID が名前として使用されます。 表 各データセット内で、エクスポ
BigQueryとData Studioで野球の分析レポートを作ろう - omohayui blog
これはなに？ 先日、第35回 GTUG Girls Meetup で初心者向け&女性向け BigQuery × Data Studio のハンズオンをしました。 gtuggirls.connpass.com ハンズオンの資料 枚数が多くなるので、Markdownで一度作ったものを Reveal.js でスライドにしました。 https://omohayui.github.io/gtuggirls35/ ※ 間違っていたSQL修正しました。 なごみタイムの様子 #gtuggirls DeNAオフィスで「BigQueryとData Studioで野球の分析レポート作ろう」やるよー！ 今日のなごみタイムは豪華！！ DeNAさん日本シリーズ進出記念でお花がいっぱい！！ pic.twitter.com/9XGdGqrOVR— yuzuafro (@yuzu_afro) 2017年10月25日 女子向
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