株価アプリは前回作成したものを使う → Streamlitを使って株価データをグラフ表示した デプロイ先はCloudRunを使う キャッシュ化 このままWEB公開するとBigQueryアクセスが多くなるのでキャッシュ化を行う @st.cacheデコレーターを付けることで返り値をキャッシュする @st.cacheは引数種類別にキャッシュする 2回目以降はキャッシュを使いBigQueryにアクセスしない allow_output_mutationをTrueにすると返り値が変わってもエラーにならない @st.cache(allow_output_mutation=True, suppress_st_warning=True) def _get_stock(stock_no: str, start_date: str, end_date: str): .... FROM python:3.7.4

StreamlitとはPandasのDataFrameやmatplotlibで作成したグラフを簡単にウェブアプリにすることが出来るサービス 株価データ取得の方法はこちら → Seleniumを使い株価データを自動取得 株価データをBigQueryに保存する方法はこちら → 自動取得した株価データをBigQueryに保存 Streamlit公式サイト はじめに パッケージをインストール pip install streamlit デモを起動 streamlit hello

webdriverをダウンロード 最新バージョンをダウンロード chromeも最新にアップデートする Yahooログインをパスワードに変更 プロフィールのログインとセキュリティよりログイン方法をパスワードに変更 ※ パスワードログインは推奨されていないので注意してくださいね ディレクリ構成 yahoo-finance-download/ |-- download | |-- 0000.T.csv | `-- 9999.T.csv |-- chromedriver |-- yahoo_download.csv |-- yahoo_download.py `-- requirements.txt import os import time import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver.sup