ビッグデータという言葉が登場して数年が経ちました。 IoT、FinTech、インダストリー4.0など、インターネットと各業界の結びつきは日々拡大し、 それに紐づくさまざまなシステム / サービス / 機器間で発生しているログはまさにビッグデータ化しています。 ログを収集、蓄積、分析することがビッグデータ時代のビジネスを加速させる礎になります。 1回目の授業ではビッグデータ時代に合ったログ収集ツール 「Fluentd」をご紹介します。
「Fluentd」でログ収集 -基礎編-｜オンライン動画授業・講座のSchoo（スクー）
ビッグデータという言葉が登場して数年が経ちました。 IoT、FinTech、インダストリー4.0など、インターネットと各業界の結びつきは日々拡大し、 それに紐づくさまざまなシステム / サービス / 機器間で発生しているログはまさにビッグデータ化しています。 ログを収集、蓄積、分析することがビッグデータ時代のビジネスを加速させる礎になります。 1回目の授業ではビッグデータ時代に合ったログ収集ツール 「Fluentd」をご紹介します。
ログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 - Qiita
近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分類 大きく分けると、可視化ツールは以下の３つに分けられそうです。 ログ収集/集計 時系列DB（＋API）の担当。バックエンド側。 可視化部分の担当。 今回は バックエンド と 可視化部分 に焦点を当ててみます。 バックエンド 全文検索時エンジン+Restfu
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