Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェクトに割り当てるセマンティックセグメンテーションCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発表
Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェクトに割り当てるセマンティックセグメンテーションCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発表 2018-03-13 Googleは、同社機械学習ライブラリTensorflow実装の画像セマンティックセグメンテーションdeep learningモデル「DeepLab-v3」をオープンソースにて発表しました。 GitHub:models/research/deeplab at master · tensorflow/models セマンティックセグメンテーションは、画像をピクセルレベルで把握し、各ピクセル１つひとつを画像内の各オブジェクト、例えば「道路」「空」「人」「犬」などのオブジェクトクラスに意味付けし割り当てることです。各オブジェクトの境界にあたる輪郭を正確に特定します。 今回発表されたDeepLab-v3は、前回のv2に比べ、
ubuntu16.04でのTensorFlow環境構築手順メモ - HELLO CYBERNETICS
はじめに Ubuntu16.04のインストール イメージファイルのダウンロード ブート用のUSB作成 ハードディスクへのubuntuのインストール BIOSの場合 UEFIの場合 私がハマった注意点 USBの作成失敗 インストールする際 Nvidiaのドライバーをインストール(GPU向け) うまく行った手順 Nvidiaドライバーの確認 既存のNvidiaドライバーを削除 X window systemを止める Nvidiaドライバーのインストール インストールされているかの確認 うまく行かなかった手順 CUDAとcudnn5.1のインストール nvidia-375を入れている人 TensorFlowのインストール Pythonの準備について TensorFlowのインストール TensorFlowが利用できるか確認 はじめに Ubuntu14.04の時にOSのインストールに失敗していたの
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