ビジネスでデータサイエンスを活用するシーンとして、過去データを使って将来を予測するタイプの問題がある。商品販売数や店舗売上高など、折れ線グラフを使って表現するようなデータ(時系列データ)に基づいた時系列分析だ。過去の販売データに基づいて翌月の発注量を決めたり、3年後など中長期の計画を策定したりするのに使う。今回は、この時系列分析に活用しやすい3つのアルゴリズムを見ていこう。 Prophet
DATUM STUDIO株式会社 取締役CAOの里洋平氏が運営するYouTubeチャンネル「里洋平チャンネル」。今回のゲストは、Kaggle Expertのしぃたけ氏。Kaggleとその魅力について話しました。 Kaggle歴1年で「Kaggle Expert」を持つしぃたけ氏 里洋平氏(以下、里):みなさんこんにちは、里洋平です。今回はKaggle Expertで、メーカーでデータ分析業務をされている、しぃたけさんに、Kaggleとその魅力についてお話を聞いていきたいと思います。しぃたけさん、本日はよろしくお願いします。 しぃたけ氏(以下、しぃたけ):よろしくお願いいたします。 里:では、さっそくですが、まず自己紹介をお願いできますか。 しぃたけ:某日系メーカーでデータ分析系の業務をしている、しぃたけと申します。Kaggle歴はここ1年ぐらいで、先ほどのご紹介のとおり、「Kaggle E
画像生成AIの「DALL・E 2」で、生成する画像を指示するテキストプロンプト、いわゆる呪文としてキリスト教の聖書の文言を使った画像集が公開されています。古代から伝わる教典と最新のAI技術のコラボレーションにより生まれた画像の中には、中世の名画を再現しているものや現代風のポップアートになってしまった画像などもあるので、特に印象的なものをピックアップしてみました。 AI-Generated Bible Art https://www.openbible.info/labs/ai-bible-art/ 上記のURLにアクセスするとこんな感じ。記事作成時点では1034枚の画像があり、CC-BYのライセンスで公開されています。 サムネイルにマウスカーソルを合わせると、その画像を生成する際のプロンプトが表示されます。「光あれ」という言葉で有名な、天地創造の最初の場面を描いたこの画像では、創世記第1章
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